摘要:
【直观理解!】什么是梯度?博士带你快速啃透神经网络核心概念“梯度”!一个视频讲明白!-人工智能/损失函数/偏微分/激活函数/感知机_哔哩哔哩_bilibili 回归就是根据已有的数据的分布建立神经网络的模型,去预测未知的数据。分类就是希望用一条直线或者曲线将已知的数据分成两类或者多类。 所谓梯度下降 阅读全文
摘要:
激活函数损失函数_哔哩哔哩_bilibili Sigmoid函数的优点是什么呢?优点就是当数据有噪声被扰动的时候函数值基本上不会受到什么影响,因为函数值的变化一定会很小。那么它的缺点是什么呢?它的缺点就是当神经网络进行反向传播的时候有可能会造成梯度的消失。因为sigmoid函数在x大于5的时候它的梯 阅读全文