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  2022年9月1日
摘要: 【直观理解!】什么是梯度?博士带你快速啃透神经网络核心概念“梯度”!一个视频讲明白!-人工智能/损失函数/偏微分/激活函数/感知机_哔哩哔哩_bilibili 回归就是根据已有的数据的分布建立神经网络的模型,去预测未知的数据。分类就是希望用一条直线或者曲线将已知的数据分成两类或者多类。 所谓梯度下降 阅读全文
posted @ 2022-09-01 17:07 一杯明月 阅读(8065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 激活函数损失函数_哔哩哔哩_bilibili Sigmoid函数的优点是什么呢?优点就是当数据有噪声被扰动的时候函数值基本上不会受到什么影响,因为函数值的变化一定会很小。那么它的缺点是什么呢?它的缺点就是当神经网络进行反向传播的时候有可能会造成梯度的消失。因为sigmoid函数在x大于5的时候它的梯 阅读全文
posted @ 2022-09-01 11:54 一杯明月 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月31日
摘要: 2022/8/31 09:56更新 mAP@0.5:mean Average Precision(IoU=0.5)(mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义,YOLO_流星落,的博客-程序员秘密_map0.5:0.95 - 程序员秘密 (i4k.xyz))即将IoU设为0.5时,计算每一类的所 阅读全文
posted @ 2022-08-31 09:05 一杯明月 阅读(2592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月29日
摘要: ctrl+alt+w 阅读全文
posted @ 2022-08-29 19:48 一杯明月 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月28日
摘要: yaml不支持多行注释,只能使用#,不过很多IDE都具备多行加#功能,如sublime text就选中想注释的文字后,按ctrl + /,就可以多行注释。 阅读全文
posted @ 2022-08-28 14:54 一杯明月 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/68536811/answer/1990822521 阅读全文
posted @ 2022-08-28 09:10 一杯明月 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月27日
摘要: https://www.zhihu.com/question/21974872/answer/2141333556 USB C 的视频输出,通常是集成了其他的技术,比如:HDMI、DP、雷电3和4。如果你的笔记本电脑有支持视频输出的 USB C 接口,需要明确它内部支持的是什么协议。 比如上面这款是 阅读全文
posted @ 2022-08-27 20:57 一杯明月 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决我的笔记本外接显示器发生卡顿丢帧的玄学BUG - 饭饭's Blog (ffis.me) 笔记本外接显示器画面卡顿掉帧解决办法 - 知乎 (zhihu.com) 笔记本外接显示屏,FPS下降严重的解决办法_一只懒虫的博客-CSDN博客_笔记本外接显示器帧数变低 阅读全文
posted @ 2022-08-27 15:12 一杯明月 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 断点续训练 阅读全文
posted @ 2022-08-27 11:13 一杯明月 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月26日
摘要: “损失函数”是如何设计出来的?直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”_哔哩哔哩_bilibili 对于图片的判断,人脑中有一个模型,神经网络也是一个模型。 这个值最小的时候,说明:神经网络中判断猫的模型和人脑中判断猫的模型最近似。 极大似然估计: 注解: 1.似然值最大的那个模型就是我们要估计的 阅读全文
posted @ 2022-08-26 12:56 一杯明月 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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