摘要： import numpy as np a = np.random.randint(-5, 5, (1, 10)) c=np.sum(a>=1) #条件为大于等于1 print ("随机数组a : "+str(a)) #输出数组a print ("大于等于1的个数: "+str(c)) #输出满足条件 阅读全文

摘要： 神经网络与深度学习（更新至第6讲 循环神经网络）_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.非线性的问题假如用线性方程去拟合，那会出现欠拟合的情况。 2.解决办法就是用Ф(X)代替X，如下图： 注解： 1.依然可以把多项式回归模型写成线性的形式y=wTФ(x)，有了这样一个线性形式的话，就可以利用线性 阅读全文