PE启动盘的制作
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/78851561 视频教程: PE启动盘制作方法www.bilibili.com/video/BV1k741127EA/ 一:什么是PE 根据维基百科的解释,PE,Windows预先安装环境(Microsoft Windows Preins
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2021-10-29 20:19
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利用rufus工具制作ubuntu启动盘
摘要:【笔记】在 Windows 中制作 Ubuntu 系统的USB启动盘 本文只针对 destop 版本。Ubuntu官网中有详细的教程,本文只是做个笔记,以备以后翻看。有了 Ubuntu 系统的USB启动盘,就可以通过USB启动安装 Ubuntu 系统了。USB存储空间要 >= 2 GB。 ★ 1.
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2021-10-29 10:03
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ubuntu出现问题gave up waiting for root file system device ubuntu 16.04
摘要:ubuntu16.04出现以下画面: 初步估计:引导出现问题了,系统启动找不到引导了。 方案一: Reboot. Press F2 when the screen is lit up and go to the BIOS settings. System Configurations → SATA
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2021-10-29 09:17
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多维随机变量
摘要:张宇考研概率论强化班_哔哩哔哩_bilibili
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2021-10-27 19:54
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常见的分布
摘要:2021.10.26 张宇考研概率论强化班_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.Ber-E1:伯努利一次实验。 投篮,掷硬币。 2.掷骰子可以转化为0-1分布,如大于等于3点记1,小于3点记成0。 注解: 1.每次投篮相互独立; 2.每次投篮的概率不变(理想化情况);实际情况:投篮次数增加的时候
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2021-10-26 13:08
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记17-线性回归的概率视角
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.几乎所有机器学习问题都可以以概率建模的角度考虑。 2.现在不是建立一个映射函数,而是建立x,y之间的条件概率关系式。 3.通常来说,机器学习中的标签值y是给定的,那怎么能看成是随机变量呢? 4.因为噪声ε~N(
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2021-10-25 10:37
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什么是公版显卡,什么是非公版显卡
摘要:(1 封私信 / 51 条消息) GTX 1080 Ti 不是一个显卡的名字吗?为什么还有那么多牌子?我为何问这么傻的问题? - 知乎 (zhihu.com)
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2021-10-24 16:38
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python 统计数组中某个元素的个数
摘要:import numpy as np a = np.random.randint(-5, 5, (1, 10)) c=np.sum(a>=1) #条件为大于等于1 print ("随机数组a : "+str(a)) #输出数组a print ("大于等于1的个数: "+str(c)) #输出满足条件
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2021-10-22 21:40
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记16-多项式回归
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.非线性的问题假如用线性方程去拟合,那会出现欠拟合的情况。 2.解决办法就是用Ф(X)代替X,如下图: 注解: 1.依然可以把多项式回归模型写成线性的形式y=wTФ(x),有了这样一个线性形式的话,就可以利用线性
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2021-10-22 12:10
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记15-线性回归及矩阵求导
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.在这个例子中,x是个一维的标量,在很多问题中,x是一个一维的向量。 注解: 1.如果不加偏置,相当于模型穿过原点,如果加上偏置,相当于直线上移了一点。 2.可以通过增广的权重向量和增广的特征向量把在形式上b消除
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2021-10-21 21:07
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记14-泛化和正则化
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 上一讲说模型迭代的时候要在验证集上错误率不再下降为止,为何要强调是验证集,而不是训练集呢?这就涉及到模型的泛化和正则化。 注解: 1.欠拟合:直线。 2.正常:二次曲线。 3.过拟合:比二次曲线复杂的曲线(增加了模型的复杂
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2021-10-21 14:27
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记13-机器学习的要素
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.在假定的空间中建立一个最优的模型,利用这个模型建立x和y之间的关系。 2.需要有一个准则来判断学习到的模型是好是坏。 注解: 1.左边是线性模型,右边是非线性模型。 注解: 1.函数的预测值f(x,θ*)与真实
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2021-10-21 00:54
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记12-机器学习的类型
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 本节知识点:哪些事情的预测属于机器学习? 注解: 1.这个问题的输出是一个连续值,这样的问题都称为回归问题。 注解: 1.这个问题的输出的也是一个连续值,这样的问题都称为回归问题。 注解: 1.这个问题的输出的也是一个连续
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2021-10-20 18:39
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记11-机器学习的定义
摘要:注解: 1.对于声音识别和手写数字识别,人类很难(特别难)通过总结某种规则用程序实现声音识别和手写数字识别。 2.所以,需要通过构造很多很多的训练样本,训练神经网络,让计算机(某个神经网络)去总结规则,实现声音识别或者手写数字识别,这就是需要利用机器学习的原因。 注解: 1.机器学习不是说在训练数据
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2021-10-20 18:00
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记10-关于概率的一些基本概念
摘要:注解: 1.随机变量和随机事件不等价,一个随机事件可以定义很多随机变量。 2.随机变量是定义在一个随机事件里面的变量,可以有很多种定义方法,比如可以定义出现某一个值的概率,也可以定义出现奇数的概率。 3.概率分布就是所定义的一个随机变量取所有可能值的概率的一个表。对于离散型的随机变量来说,概率分布就
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2021-10-20 12:25
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记7-神经网络
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili axon 英 [ˈæksɒn] 美 [ˈæksɑːn] n. 轴索,[解剖]轴突(神经细胞) telodendria 终端(树)突 nucleus 英 [ˈnjuːkliəs] 美 [ˈnuːkliəs] n. 原子核;细
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2021-10-19 21:41
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记6
摘要:神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili
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2021-10-19 21:01
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记5
摘要:注解: 1.解决贡献度分配的一个很好的方法是:神经网络。 注解: 1.很多的深度学习都是端到端的学习。 注解: 1.自变量x可能是我们人抽取的已经包含高层语义的特征。 2.为什么f1(x)是非线性函数,因为假如是线性,嵌套再多层,还是线性。
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2021-10-19 21:00
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记4
摘要:注解: 1.建立一个从像素到语义的映射其实是很困难的。 注解: 1.一般性,指的是泛化能力。 注解: 1.one-hot编码,也叫独热编码。 2.局部表示:一个4维向量,每个独立的维度都表示一个语义。如[1 0 0 0]表示A。 3.分布式表示:两个维度合起来共同表示一个语义,如[0.25,0.5]
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2021-10-19 17:35
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记3
摘要:注解: 1.写个程序实现区分左右两个区域的三角形,规则人可以看出来,即:左边都是直角三角形。 2.有的规则人不容易看出来。 注解: 1.声音识别,通过人类的思考,规则是很难找到的。即很难通过写一个程序,去做声音识别,因为规则不知道。 2.数字识别也是,很难找到2这个数字的规律。 3.怎么办?答:通过
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2021-10-19 16:41
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神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记1.绪论
摘要:注解: 1.在一个复杂系统中,每个模块对最终做出的决策的贡献是多少。 2.现在深度学习主要的模型是神经网络。 注解: 1.概率图模型:试图以概率问题去建模各式各样的问题。 注解: 1.逻辑回归和softmax回归在后面的5个非线性分类器中能用到。 注解: 1.github上有配套练习的答案,有些是网
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2021-10-19 16:09
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【机器学习】【白板推导系】-笔记128
摘要:注解: 1.统计学习指的是:统计机器学习。 2.深度神经网络中的深度值得是神经网络的层数超过3层。 3.PGM:概率图模型。 4.deep learning的概念更倾向于deep neural network.
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2021-10-19 13:28
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【机器学习】【白板推导系】-笔记3
摘要:【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~23】_哔哩哔哩_bilibili 知识点: 1.高斯分布。 2.用极大似然估计估计高斯分布中的参数均值μ,和方差Σ。
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2021-10-19 13:10
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StatQuest with Josh Starmer-深度学习笔记1
摘要:Neural Networks Pt. 1: Inside the Black Box - YouTube
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2021-10-19 12:13
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【机器学习】【白板推导系-笔记2
摘要:把概率引入机器学习中是一件很自然的事情。 注解: 1.X是数据:N个数据,每个数据的纬度是p维。 2.概率模型的解释和例子: 下图的来源:What is a statistical model? - YouTube 注解: 1.频率派认为:参数θ是未知的常量,数据是随机变量。 2.提倡用极大似然估计
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2021-10-19 11:20
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【机器学习】【白板推导系-笔记1
摘要:【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~23】_哔哩哔哩_bilibili E:EM算法。 回归分析,分类,神经网络,核方法,稀疏?,概率图模型,混合模型、近似算法、3纬采样,连续性随机变量,顺序数据,组合模型。 大的总结:
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2021-10-19 09:13
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Python中numpy.loadtxt()读取txt文件
摘要:来源:https://www.py.cn/jishu/jichu/20407.html 为了方便使用和记忆,有时候我们会把 numpy.loadtxt() 缩写成np.loadtxt() ,本篇文章主要讲解用它来读取txt文件。 读取txt文件我们通常使用 numpy 中的 loadtxt()函数
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2021-10-18 15:24
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开机提示windows7/vista with SLIC loader的两种解决方法步骤
摘要:有网友反应,电脑新装的win7系统,在开机的时候忽然出现windows7/vista with SLIC loader等12条选项,该怎么处理这个问题呢?怎么解决才能让电脑顺利开机?在这里小编给大家举出三个方法来帮助解决这个问题。 首先列举一下这12个项目。 0 windows7/vista wit
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2021-10-17 16:32
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Visual Studio 2017安装教程
摘要:来源:C语言/C++初学——Visual Studio环境的安装配置与使用 - 知乎 (zhihu.com) 前言:作者接触的第一门编程语言是Python。作为一门典型的动态语言,Python的一个小小安装器为我们解决了很多环境配置上潜在的麻烦,一个自带的IDLE (Integrated Devel
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2021-10-17 12:33
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混淆矩阵
摘要:https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果,通常是监督学
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2021-10-15 22:19
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python发邮件
摘要:import smtplib from email.mime.text import MIMEText #设置服务器所需信息 #163邮箱服务器地址 mail_host = 'smtp.163.com' #163用户名 mail_user = '。。。' #密码(部分邮箱为授权码) mail_pas
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2021-10-15 17:02
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python在代码完成时调用系统铃声
摘要:import subprocess subprocess.call(['speech-dispatcher']) #start speech dispatcher subprocess.call(['spd-say', '"your process has finished"'])
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2021-10-15 16:48
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np.save
摘要:通过 numpy 读写 txt 或 csv 文件 通过 numpy 读写 npy 或 npz 文件 读写 npy 文件 读写 npz 文件 通过 h5py 读写 hdf5 文件 简单读取 通过切片赋值 总结 References 将 numpy 数组存入文件,有多种文件类型可供选择,对应地就有不同的
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2021-10-15 16:42
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足球中的精彩过人
摘要:https://www.zhihu.com/zvideo/1431152780250136576
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2021-10-15 16:08
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ubuntu调节屏幕亮度
摘要:https://blog.csdn.net/HedWater/article/details/75465110
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2021-10-15 15:20
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优派VX2771-4K-HD和优派VX2771-HD-PRO
摘要:99%sRGB色域覆盖+10bit色深(https://zhuanlan.zhihu.com/p/366831093) 在红蜘蛛的色域检测中,达到了 98% 的 sRGB,76% 的 AdobeRGB,77% 的 P3 色域(https://zhuanlan.zhihu.com/p/36608197
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2021-10-15 11:30
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GeForce GTX 650 Ti支持的最大分辨力,看显示器支持的最大分辨率
摘要:https://www.nvidia.cn/geforce/graphics-cards/geforce-gtx-650ti/specifications/
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2021-10-14 21:16
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2021世界杯亚洲区预选赛国足vs沙特总结
摘要:先说结果:2:3败北。 总结: 1.上半场放不开手脚,防是防不住的,攻是最好的防。 2.配合,洛国富那个球后传一下,应该是能进的,说到底应该还是赛前训练不足,配合没打出来。 3.上半场不要让归化球员做凳子,给他们一些表现的机会不好吗?让他们工资拿的更加心安理得一些不好吗? 4.后卫总是回传给颜骏凌,
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2021-10-13 20:21
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dell笔记本开机显示两次logo
摘要:可能的原因: 在寻找开机启动项。可能是第一次没有找到开机启动项,第二次找到了开机启动项。 参考解决方案: I got solution of it by disabling the legacy boot option in bios. 具体为: 1.开机出现dell logo后按f2进入bios.
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2021-10-12 19:24
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锦瑟
摘要:作者:卷毛鼠胖笨笨链接:https://www.zhihu.com/question/55836151/answer/358765993来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 锦瑟无端五十弦”,琵琶四弦、古琴七弦、古筝十三弦,而古瑟竟然有五十弦,所以,它比其他
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2021-10-11 17:37
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ubuntu屏幕扩展屏幕
摘要:1.查看当前连接屏幕信息 xrandr 显示信息如下: 或者: 我这里台式机屏为DP-4,外接屏为DP-3 2.复制屏幕 xrandr --output DP-3 --same-as DP-4 --auto 3.右扩展屏幕(外接屏幕设为台式机屏幕的右扩展屏) xrandr --output DP-3
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2021-10-11 08:22
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pycharm菜单栏字体大小的修改方法
摘要:pycharm任务栏的字体大小的修改方法: File→Settings→Appearance→Use Custom font前面的小方格打对勾→ok。 修改前效果 修改步骤: 修改之后字体变大
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2021-10-09 11:35
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查看内存条频率
摘要:运用系统命令行命令查看内存频率按下WIN键+R组合键,打开运行,输入cmd,回车,进入命令提示符窗口,在其中输入wmic memorychip。 注意,wmic和memorychip两个单词之间的空格不要忽略。 你会查看到关于内存非常详细的信息,包括频率,还包括内存个数、容量、位宽、描述等等。
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2021-10-08 22:14
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电脑开机提示“an operating system wasn't found”怎么解决?
摘要:电脑开机提示“an operating system wasn't found”怎么解决?_电脑故障-装机之家 (lotpc.com) 黑屏出现An operating system wasn't found.解决方案 - 知乎 (zhihu.com)
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2021-10-08 21:48
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台式机清灰
摘要:你家电脑多久没清灰了?今天锡哥教你如何快速清理电脑灰尘_哔哩哔哩_bilibili 主要清理: 1.cpu风扇; 2.显卡风扇; 3.cpu加硅脂。 具体是: 1.先把cpu的排线拔下来,然后,cpu风扇是扣上的,铁片往下按一下就打开了,如果打不开,不要用蛮力,研究一下扣的位置。 2.cpu风扇拿下
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2021-10-07 22:44
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excel四舍五入取整
摘要:一 四舍五入取整 1.1 ROUND 函数,将数字四舍五入到指定的位数。详情请见下图: 1.2 MROUND 函数,返回参数按指定基数舍入后的数值。详情请见下图: 上图中B5单元格返回错误值 #NUM!, 因为 -2 和 5 的符号不同。 二 向上取整 2.1 ROUNDUP函数,朝着远离 0(零)
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2021-10-06 13:23
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Excel 统计一列区域中不重复项数量
摘要:不重复唯一值,这是在 Excel 里处理数据经常能遇到的问题。例如,统计不重复数量、筛选不重复值、删除重复值、提取重复值等。今天我们来学习,写统计不重复数量的公式。 问题描述 如何统计一区域中以不重复项的数量? 思路分析 1. 使用 COUNTIF 函数,在生源地列中,分别统计每一行生源地在整列中出
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2021-10-06 11:18
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excel中的if判断
摘要:当没有值输入的时候,显示为空白: 多条件判断的情况: 在目标单元格中输入公式:=IFS(D3=100,"满分",D3>=95,"优秀",D3>=85,"良好",D3>=70,"较好",D3>=60,"及格",D3<60,"不及格")。 统计某个字符的个数: “=countif(C3:C18,7)”,
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2021-10-06 11:00
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Hz赫兹的定义
摘要:Hz,中文名赫兹,简写为:赫,是频率的基本单位,为纪念发现电磁波的德国物理学家海因里希·鲁道夫·赫兹(Heinrich Rudolf Hertz )而得名。赫兹是电,磁,声波和机械振动周期循环时频率的单位。即每秒的周期次数(周期/秒),即每秒____周期? 就是:1秒钟某种物体振动的次数。如1秒钟光
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2021-10-03 21:31
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