纹理
摘要:计算机图形学中的纹理包括通常意义上物体表面的纹理即使物体表面呈现凹凸不平的沟纹。 以下内容来自:自动驾驶新方法登Nature封面:让黑夜如白昼般清晰,浙大博士一作 - 知乎 (zhihu.com) 具体而言,该效应是指由于物体和环境在不断发射热辐射,导致三个物理属性,即温度(T,物理状态)、发射率(
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2021-08-31 16:34
一杯明月
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三个实例搞定MATLAb二维曲线图(plot绘制图像)及绘制网格线
摘要:https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/60965988 实例一:多子图、命令plot、图形标识(图名和横纵坐标)演示 多子图:subplot (m,n,k) 一个窗口划分成mn个小块,每个小块存放一个子图,k是子图的编号。 编号规则是: 从左到右
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2021-08-31 11:02
一杯明月
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matlab字符串分割
摘要:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/strsplit.html strsplit 在指定分隔符处拆分字符串或字符向量 全页折叠 语法 C = strsplit(str) C = strsplit(str,delimiter) C = strsplit(s
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2021-08-29 00:19
一杯明月
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iPhone电池辨别真伪
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23424278 是否苹果iphone原装电池,一看就知 - 知乎 (zhihu.com)
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2021-08-28 21:05
一杯明月
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优派VX2478-4K-HD
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81791447
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2021-08-28 17:25
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腾讯电脑管家卸载
摘要:1.断网; 2.就在电脑管家里面的软件管理直接卸载就行了,万万没想到电脑管家自带的软件可以卸载自己。
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2021-08-28 14:03
一杯明月
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matlab计时
摘要:平常科研当中,当我们在看文献时,没看到一个优秀的算法时都有想要自己动手编程去实现的愿望,算法好坏可以用代码的运行时间来评估,在MATLAB中大致有以下几种方法来计算程序的运行时间: 1、tic和toc组合 tic%代码块toc%disp(['运行时间: ',num2str(toc)]);程序遇到ti
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2021-08-28 12:36
一杯明月
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matlab程序运行完毕发邮件通知和短信通知
摘要:参考链接1:如何让MATLAB在完成计算后通知你 - 知乎 (zhihu.com) 参考链接2:Matlab 程序结束后发送短信或者邮件_weixin_33872566的博客-程序员信息网 - 程序员信息网 (i4k.xyz) 1.发邮件 如果感觉发送短信,太麻烦,需要注册之类的,可以选择发送邮件。
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2021-08-27 23:40
一杯明月
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Matlab读取特定文件夹下特定后缀名文件
摘要:%path:需要处理的文件夹路径,注意最后加上“\”,否则读不到文件 %suffix:特定的后缀名 function fileProcess(path,suffix) files = dir([path,'*.',suffix]); len = length(files); for i = 1:le
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2021-08-26 23:44
一杯明月
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投标注意事项
摘要:参考链接: https://www.zhihu.com/question/35394055/answer/102427866
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2021-08-26 18:54
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360Anywhere硬件说明书
摘要:镜头 4*F2.2鱼眼镜头 4是4mm的意思,代表焦距。镜头是不可调节焦距的定焦镜头。假如是4~15mm,则代表镜头是可以调节焦距的变焦镜头。 F2.2中的2.2是光圈值的大小。 一、关于光圈的理论 光圈,也叫焦比,是照相机上用来控制镜头孔径大小的部件,以控制景深、镜头成像质素,有时也表示光圈值。
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2021-08-25 14:29
一杯明月
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tf.reduce_max()
摘要:作用:找到某个维度的最大值。 tf.reduce_max()函数tf.reduce_max( input_tensor, axis=None, name=None, keepdims=False #是否保持矩形原狀)参数解释:input_tensor:输入数据,tensor、array、datafr
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2021-08-18 14:00
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tf.reduce_sum
摘要:reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和,可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None)
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2021-08-18 11:08
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TensorFlow 调试器
摘要:https://tensorflow.juejin.im/programmers_guide/debugger.html
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2021-08-16 21:41
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使用tf.print()打印tensor内容
摘要:来源:https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/9460614.html 使用tf.Print()打印tensor内容,这是tensorflow中调试bug的一个手段,例子如下所示: import tensorflow as tf a = tf.Variable(tf
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2021-08-16 14:54
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dimension和dimensionality
摘要:来源:https://english.stackexchange.com/questions/226061/what-is-the-difference-between-dimension-dimensional-and-dimensionality Dimension is a noun. A m
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2021-08-15 10:37
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C盘瘦身清理
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/92079518 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29579672 三分钟清理C盘,不影响系统,电脑一下子释放20G-51CTO.COM
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2021-08-13 15:43
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visio安装
摘要:安装参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/343212277 密钥参考:https://www.office26.com/visio/visio_11171.html 激活参考:[Windows] visio2019破解激活 - MrJason - 博客园 (cnblogs
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2021-08-13 15:04
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nn.Conv1d和nn.Conv2d理解
摘要:参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d感觉一张图就
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2021-08-13 00:10
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ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject
摘要:https://stackoverflow.com/questions/60323366/valueerror-numpy-ufunc-size-changed-may-indicate-binary-incompatibility-expec I was getting the same erro
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2021-08-12 22:19
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tensorflow调试,使用官方tfdbg对tensorflow调试
摘要:2021.11.17更新: https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 之前: 使用官方的tfdbg进行调试,使用的方式很简单三句话完成:第一句声明:from tensorflow.python import debug as tf_d
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2021-08-12 16:51
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tf.py_func函数
摘要:https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80555387
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2021-08-12 12:57
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在线屏幕测试
摘要:https://screen.bmcx.com/#welcome
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2021-08-12 12:07
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tf.expand_dims()函数
摘要:tf.expand_dims()函数用于给函数增加维度。tf.expand_dims( input, axis=None, name=None, dim=None)参数: input是输入张量。 axis是指定扩大输入张量形状的维度索引值。 dim等同于轴,一般不推荐使用。 函数的功能是在给定一个i
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2021-08-11 16:07
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第一次用iPhone需要注意什么?
摘要:https://www.zhihu.com/question/461781319/answer/2044882905 iPhone通话声音小?试试这样操作用苹果手机的人大概都有过这样的经历,我们在商场或者是车站打电话时,总是感觉听不清对方说啥,感觉手机音量好像变小了。其实这样问题的解决方法很简单。打
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2021-08-11 15:05
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深度学习tensorflow中已经有epoch参数了,为什么还要在train()中定义steps参数?
摘要:https://www.zhihu.com/question/300646749/answer/1354001318 epoch是全体训练数据过几遍,steps是模型会计算几次loss(排除一些快速训练的tricks,即模型参数会梯度更新几次)。 当我们训练模型时,epoch变成了一个间接的关注对象
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2021-08-10 16:39
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No module named 'nearest_neighbors.lib.python.nearest_neighbors'
摘要:https://github.com/yanx27/PointASNL/issues/33 this problem may caused by different cython library, please try import nearest_neighbors rather than imp
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2021-08-10 16:33
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no module named torch
摘要:解决办法: conda install torchvision
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2021-08-10 16:14
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人工智能必备数学基础-误差项的定义
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1F7411x7MQ?p=3&spm_id_from=pageDriver 下面这个是个多元线性回归的例子: 独立同分布怎样理解?
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2021-08-09 08:34
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人工智能必备数学基础-回归方程定义
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1F7411x7MQ?p=2 注解: 1.截距:直线和y轴的交点到x轴的距离,或者说交点的纵坐标。 2.斜率会产生较大的影响。 3.截距会产生较小的影响。 4.误差项避免不了。
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2021-08-09 08:15
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tf.gather()、tf.gather_nd()、tf.batch_gather()、tf.where()和tf.slice()
摘要:来源:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11276195.html 1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根据提供的ind
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2021-08-08 14:26
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tf.nn.leaky_relu
摘要:**计算Leaky ReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )参数: features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率ame:操作的名称(可选)返回值:激活值** 非饱和激活函数:Leaky ReLU
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2021-08-08 10:03
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深度学习,神经网络的参考学习网站
摘要:参考1: https://github.com/zengbin93/blog/blob/master/notes_deeplearning.ai/14%20%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%AF%BE_%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%91%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A
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2021-08-08 09:33
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吴恩达深度学习-P10 2.4 梯度下降法
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?p=10 损失函数: (y(hat),y)=(预测值,标签值) 损失函数衡量了参数w,b在训练集上的训练效果。 如上图:w,b表示空间参数(spatial parameters),这里当作是自变量,找到参数w,b
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2021-08-07 23:46
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分步骤实现单隐层神经网络
摘要:第一课_第三周学习笔记 来源: https://www.jianshu.com/p/ea9b63b7c044 或者: https://github.com/zengbin93/blog/blob/master/notes_deeplearning.ai/13%20%E7%AC%AC%E4%B8%80
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2021-08-07 12:34
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tf.layers.batch_normalization
摘要:来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/82354021 Batch Normalization (BN) 的定义 批归一化就是让一组数据的均值变为0,标准差变为1. 给定 维向量 ,在每个特征上(即针对每一个维度而言)独立地减均值、除以标准差 深度学习中,以 batch 为
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2021-08-06 22:03
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tf.layers.dense
摘要:https://stackoverflow.com/questions/45693020/is-tf-layers-dense-a-single-layer tf.layers.dense is only one layer with a amount of nodes. You can check
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2021-08-06 21:29
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前向计算
摘要:前向算法的作用是计算输入层结点对隐藏层结点的影响,也就是说,把网络正向的走一遍:输入层—->隐藏层—->输出层计算每个结点对其下一层结点的影响。 是一个简单的加权求和。 这里稍微说一下,偏置项和权重项的作用是类似的,不同之处在于权重项一般以乘法的形式体现,而偏置项以加法的形式体现。
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2021-08-06 19:41
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Ubuntu右上角有一个红色的圆中间有一条白色的横线的解决办法
摘要:https://www.it610.com/article/5616085.htm Ubuntu右上角有一个红色的圆,中间有一条白色的横线,鼠标移上去提示:发生了一个错误,请通过右键菜单运行软件包管理器或通过终端执行apt-get来查看具体错误。错误信息:“错误:已损坏个数>0“,这通常意味着您安装
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2021-08-04 21:04
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Iterables,Generators,Yield
摘要:https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do?page=1&tab=votes#tab-top To understand what yield does, you must understand
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2021-08-04 19:41
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Python之.all()和.any()函数
摘要:Python有很多很有用的内建函数,今天就讲all()和any()这两个函数:这两个函数的参数都是iterable,也就是为list或者tuple all(iterable): >>> help(all) Help on built-in function all in module __built
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2021-08-03 14:16
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word去掉节
摘要:第1步: 第2步: 在2的位置按delete键。
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2021-08-02 20:34
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word怎样看是第几节
摘要:对着左下角那里右键,就可以看见节的菜单了,打对勾就行了。
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2021-08-02 16:59
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