均值滤波和中值滤波
摘要:参考:https://blog.csdn.net/qinghuaci666/article/details/81737624
阅读全文
posted @
2019-09-28 19:23
一杯明月
阅读(654)
推荐(0) 编辑
ransac算法
摘要:参考: ransac算法思想 - silence_cho - 博客园 (cnblogs.com) RANSAC算法——看完保证你理解-CSDN博客 RANSAC算法详解(附Python拟合直线模型代码) - 知乎 (zhihu.com)
阅读全文
posted @
2019-09-26 09:23
一杯明月
阅读(170)
推荐(0) 编辑
安装conda后去除终端出现的(base)字样
摘要:https://www.jianshu.com/p/6cdc9713c4ed
阅读全文
posted @
2019-09-16 17:16
一杯明月
阅读(751)
推荐(0) 编辑
Ubuntu18.04 安装 Anaconda3
摘要:https://blog.csdn.net/xin_101/article/details/88624726 https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098
阅读全文
posted @
2019-09-15 17:19
一杯明月
阅读(1604)
推荐(0) 编辑
高斯模糊
摘要:参考:https://www.jianshu.com/p/302a895c12dd
阅读全文
posted @
2019-09-10 21:29
一杯明月
阅读(150)
推荐(0) 编辑
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 与 召回率(Recall)
摘要:准确率(Accuracy)—— 针对整个模型 精确率(Precision) 灵敏度(Sensitivity):就是召回率(Recall) 参考:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839
阅读全文
posted @
2019-09-10 15:48
一杯明月
阅读(1991)
推荐(0) 编辑
图像的梯度
摘要:参考:https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/78987096
阅读全文
posted @
2019-09-09 22:46
一杯明月
阅读(146)
推荐(0) 编辑
tf.train.Saver()
摘要:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/78504614
阅读全文
posted @
2019-09-08 15:42
一杯明月
阅读(146)
推荐(0) 编辑
tf.trainable_variables(),
摘要:参考:https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446
阅读全文
posted @
2019-09-08 15:31
一杯明月
阅读(212)
推荐(0) 编辑
利用房价预测推导梯度下降
摘要:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62884449
阅读全文
posted @
2019-09-08 13:55
一杯明月
阅读(389)
推荐(0) 编辑
双线性插值
摘要:假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E点坐标为例计算坐标点在原图对坐标位置如下:
阅读全文
posted @
2019-09-08 13:37
一杯明月
阅读(2339)
推荐(0) 编辑
TensorFlow入门
摘要:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31678573
阅读全文
posted @
2019-09-05 13:14
一杯明月
阅读(172)
推荐(0) 编辑
tf.placeholder函数说明
摘要:函数形式: 参数: https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712
阅读全文
posted @
2019-09-04 23:20
一杯明月
阅读(4512)
推荐(0) 编辑
Batch Normalization
摘要:参考:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516
阅读全文
posted @
2019-09-04 18:07
一杯明月
阅读(170)
推荐(0) 编辑
深度学习图像预处理的几个步骤
摘要:原图和label图都需要旋转:90度,180度,270度 原图和label图都需要做沿y轴的镜像操作 原图做模糊操作 原图做光照调整操作 原图做增加噪声操作(高斯噪声,椒盐噪声)
阅读全文
posted @
2019-09-04 13:49
一杯明月
阅读(4649)
推荐(0) 编辑
cv2.bilateralFilter 双边滤波
摘要:双边滤波是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的,具有简单、非迭代、局部处理的特点。之所以能够达到保边去噪的滤波效果是因为滤波器由两个函数构成:一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数,另一个是由像素差值决定滤波器系
阅读全文
posted @
2019-09-04 13:24
一杯明月
阅读(7205)
推荐(0) 编辑
霍夫变换做直线检测
摘要:来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54468397
阅读全文
posted @
2019-09-04 11:10
一杯明月
阅读(387)
推荐(0) 编辑
霍夫变换原理
摘要:移步:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34196381 https://blog.csdn.net/yuyuntan/article/details/80141392
阅读全文
posted @
2019-09-03 22:51
一杯明月
阅读(243)
推荐(0) 编辑
opencv图像处理之gamma变换
摘要:提到LUT,很多人可能都会觉得这是一个很专业很高深的词汇,LUT其实就是Look Up Table(颜色查找表)的缩写,简单点儿理解就是:通过LUT,我们可以将一组RGB值输出为另一组RGB值,从而改变画面的曝光与色彩。LUT文件就是一个包含了可以改变输入颜色信息的矩阵数据。LUT本身并不进行运算,
阅读全文
posted @
2019-09-03 20:03
一杯明月
阅读(8386)
推荐(0) 编辑
模块cv2的用法
摘要:移步:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
阅读全文
posted @
2019-09-03 12:00
一杯明月
阅读(517)
推荐(0) 编辑
cv2.getRotationMatrix2D函数
摘要:图片旋转 1. cv2.getRotationMatrix2D(获得仿射变化矩阵) 2. cv2.warpAffine(进行仿射变化) 1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 图片旋转 1. cv2.getRotationMatrix2D
阅读全文
posted @
2019-09-03 11:44
一杯明月
阅读(11818)
推荐(0) 编辑
python的整数相除
摘要:在python2中: 10/4=2 在python3中: 10/4=2.5 10//4=2
阅读全文
posted @
2019-09-02 21:33
一杯明月
阅读(2604)
推荐(0) 编辑
使用谷歌GPU
摘要:参考:https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/80397808
阅读全文
posted @
2019-09-02 13:37
一杯明月
阅读(374)
推荐(0) 编辑
TensorFlow的GPU设置
摘要:原文地址: https://blog.csdn.net/Jamesjjjjj/article/details/83414680 os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[
阅读全文
posted @
2019-09-02 13:10
一杯明月
阅读(1012)
推荐(0) 编辑
win7查看GPU使用情况
摘要:参考:https://blog.csdn.net/idwtwt/article/details/78017565
阅读全文
posted @
2019-09-02 10:48
一杯明月
阅读(10085)
推荐(0) 编辑
opencv图像处理模块cv2的用法
摘要:移步:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html
阅读全文
posted @
2019-09-01 23:20
一杯明月
阅读(325)
推荐(0) 编辑