“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”-王木头学科学

“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”_哔哩哔哩_bilibili

 

 

 

对于图片的判断，人脑中有一个模型，神经网络也是一个模型。

这个值最小的时候，说明：神经网络中判断猫的模型和人脑中判断猫的模型最近似。

极大似然估计：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注解：

1.似然值最大的那个模型就是我们要估计的模型。

2.极大似然估计就是用神经网络的概率模型去逼近人脑中的概率模型。

3.图片的结果相当于是抛硬币的结果。

 

 

 

  

注解：

1.神经网络可以通过叠加感知机的方式去任意逼近一种概率模型。