反向传播
直觉上：根据模型计算的预测值和批样本测量值之间的误差平方和，去反向调整神经网络中的权重。
5分钟-通俗易懂 - 神经网络 反向传播算法（手算）_哔哩哔哩_bilibili
δ是关于y'的函数，而y'是关于权重w的函数，所以δ是关于权重w的2次函数。
=0.15
一开始使用随机初始化权重计算的预测误差的平方和是2.205
下面是另一个视频的讲解：
[5分钟深度学习] #02 反向传播算法_哔哩哔哩_bilibili
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