randint()
python中的random模块用于生成随机数,而要生成随机整数则需要用到 random模块里的randint()函数。randint()函数随机产生括号里两个参数之间的整数,且包括这两个参数,划定随机生成整数的范围(最小最大值)。
1、random.randint()函数原型
1 | random.randint(a, b) |
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
2、使用语法
1 2 | import random r = random.randint(a, b) |
随机产生a-b之间的整数,包括a和b。
3、使用
示例一:生成随机整数1~100
1 2 3 4 5 6 | # -*- coding: UTF-8 -*- import random # 随机整数 print (random.randint(1, 100) |
1
函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。
如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。
参数如下:
low: int
生成的数值最低要大于等于low。
(hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内)
high: int (可选)
如果使用这个值,则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选)
输出随机数的尺寸,比如size = (m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的,仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选):
想要输出的格式。如int64、int等等
输出:
out: int or ndarray of ints
返回一个随机数或随机数数组
例子
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
1 | |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理