win10安装anaconda和Pycharm以及创建虚拟环境
本文来源：Python 工具——Anaconda+Pycharm 的安装过程 - 知乎 (zhihu.com)
其它参考来源：
(41条消息) PyCharm与Anaconda超详细安装配置教程_思绪无限的博客-CSDN博客_anaconda 安装pycharm
Python，Pycharm，Anaconda等的关系与安装过程~为初学者跳过各种坑 - TQ不在 - 博客园 (cnblogs.com)
(41条消息) anaconda+pycharm安装_sunshine_lyn的博客-CSDN博客_anaconda pycharm
Anaconda+PyCharm的安装与配置 - 知乎 (zhihu.com)
本文特点：
十分具体详细，细致到了每一步安装过程的截图，看了此篇，你完全不用看其他教程，给出了软件的百度云以及自己找到的可用的 Pycharm 的激活方式，可以直接安好，并开始写出自己的第一个 Python 代码。
强烈建议：
如果还没有开始 Python 工具下载的初学者，切记不要直接装 Python,推荐直接装 Anaconda 要方便很多。建议安装 Anaconda+Pycharm 来学习 Python，尤其是对于学习数据分析的同学。如果你已经安装了 Python，也安装 Anaconda，这样也是完全可以的（多次入坑的血泪之谈，避免很多麻烦啊！）
大多 Python 初学者纠结于安装什么样的IDE，以及怎样安装，而大部分的教程都不是很详细，浪费了很长时间，都不一定安装成功。这其中很有可能在安装过程的繁琐中就放弃了学习，因而写下本文,一方面希望能让初学者不在安装上面浪费时间，进行快速高效安装；另一方面也算是对 Python 学习的一个总结。
工具下载：评论留言我会给资料下载链接
如有错误，请指出。
接下来我将详细介绍，并在最后给出安装软件链接。
- 为什么是Anaconda+Pycharm？
- 如何安装Anaconda
- 如何安装Pycharm（并给出了汉化版的Pycharm和可用的激活方式）
- 如何在Pycharm中配置Anaconda的包
- 如何使用Pycharm写出第一个程序
为什么是 Anaconda + Pycharm？
Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 python 安装要容易。如果没有安装 Anaconda,而是安装了 Python，那么还需要 pip install 一个一个安装 各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性。因而建议直接安装推荐直接使用 Anaconda。
如果你已经安装了 Python，也建议安装 Anaconda，这样也是完全可以的，因为默认 Python 还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的 Python。
优秀的编译译器相当于编程语言的“word”，这里使用一个 python 编译器的 word——Pycharm。原因是功能比较强大，调试可以设断点，最主要的是有很多人使用，因而初学者在跟着视频教程学习 Python 时也比较方便。
如何安装 Anaconda
官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads
历史版本下载：https://blog.csdn.net/Disany/article/details/116296202
与Pytho的版本对应关系：https://blog.csdn.net/heivy/article/details/92992887
在官网下载起来可能比较慢而导致无法下载成功，我已经把 Anaconda 和 Pycharm 下载好保存在百度云中，可以给我评论留言我会给分享链接。
下载后，按以下步骤开始安装：
(1)双击下载好的Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe，点击next
(2).点击I Agree
(3).一般来说选 Just Me ，假如你的电脑有很多用户 ，才
需要考虑这个问题。所以我直接选择的 Just Me ，然后继续点击 Next 。
(4).点 Browse 选择安装位置，这个自由选择，然后继续点击 Next
(5).这里注意将两个选项都选上，第一个选项的意思是将安装路径写入环境变量，点击 Install
手动添加到环境变量：
Anaconda从下载到环境变量配置(windows) - 知乎 (zhihu.com)
(6).验证是否安装成功
安装好 Anaconda 后，打开命令行窗口，输入 python，可看到 Anaconda 的信息：
（如果从程序快速启动 cmd 输入 python 看不到已经安装好的 anaconda 信息，需要先进入 Anaconda 安装目录下，再输入 python，即可查看到上述信息。关闭 cmd 后再次启动时，则直接输入 python 即可看到如上信息了）
先进入 Anaconda 安装目录下再输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的 numpy, scipy 名列其中。看到如下信息，则已安装成功。
(7).更新所有包（防患于未然）
初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，可以输入 conda update --all 命令，把所有包进行更新。
在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续。
如何安装 Pycharm
可在官网下载或者在官网下载起来比较慢而导致可能无法下载成功，我已把 Anaconda 和 Pycharm（汉化版，压缩包仅 570 多 M，且文档包含激活方式）下载好保存在百度云中，需要的评论留言我会回复分享。
官网：http://www.jetbrains.com/pycharm/
如选择从官网下载，Pycharm 的官网主页有下载（Download）的选项。
直接点击“Download”即可。
Pycharm 有两种主要版本：Community 和 Professional，
其中 Community 可以免费使用，点击 Community 的 Download。
下载下来是 exe 文件，双击后就和你安装其他程序一样，选在你要安装的路径就可以了。
如何在 Pycharm 中配置 Anaconda 的包
这一步可按照以下链接中的过程配置，过程很简单，已测完全可行。
https://jingyan.baidu.com/article/fcb5aff7400716edaa4a71a9.html
创建虚拟环境：
另一个参考链接：Anaconda-用conda创建python虚拟环境 - 知乎 (zhihu.com)
1
安装好anaconda后，会出现如下所示，这些都是anaconda集成啦，不需要再安装了。我们在如下所指的anaconda Prompt右键，以管理员运行
2
打开后，这就是prompt，我们输入python测试一下环境。看到如下图最左连有个(base)，说明这个是anaconda的base 环境。
3 创建虚拟环境
按ctrl + z退出刚才的python环境，输入如下命令后，按回车
conda create -n AIE31 python=3.5
其中AIE31就是虚拟环境的名称（你可以使用你想要的名称），python=3.5 就是需要的python版本号
看到如下图，这里需要做出选择，直接按y或者按回车就可以安装，按N回车，退出
等待一会，出现如下图，表示创建成功
Verifilying transaction: done
Executing transaction: done
1
2
输入如下命令可以进行所创建的虚拟环境
conda activate AIE31 #windows下直接activate AIE31可以进行环境
1
可以以看如下图，左侧由原来的(base) 变成了(AIE31) 刚创建的环境，说明进行了虚拟环境。接下来可以直接安装所需要的库啦。
如果中途安装出错，或者比较慢，请更换一下清华源，方法如下
更换anaconda 国内镜像
方法1
Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用，我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt)，(当然CMD也可以，只是我比较喜欢用prompt)
打开如下图
使用下面命令，即可以添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
像下图这样就表示添加成功啦
另外一个方法
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
然后在windows系统的当前用户的目录下，可以找到.condarc的文件
如果没有显示，可能需要打开显示隐藏文件
找到该文件，然后用记事本打开，并修改内容，如下：
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存后退出
promp，运行如下命令
conda clean -i
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
然后再用conda install 就会快很多啦
额外库
conda额外库:
# pytorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源 # conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ # menpo conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。
中科大anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了
换回默认源：conda config --remove-key channels
Anaconda更新
# conda conda update conda # anaconda(升级anaconda前需要先升级conda) conda update anaconda # anaconda-navigator conda update anaconda-navigator # spyder conda update spyder # 所有包 conda update --all # 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题
最近发现conda update conda很多包的版本会升级，出现anaconda=custom的版本号，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了！
我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本，并使得anaconda成为了用户自己的定制版本，不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。
pycharm如何更换国内镜像源
(41条消息) pycharm如何更换国内镜像源_Zenglih的博客-CSDN博客_pycharm国内镜像
