conda虚拟环默认路径
默认情况下,conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下,这一点不会在 conda (user-specific)配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来,除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过
conda info
指令打印查看,可以查看当前默认环境路径和默认缓存路径。这种默认的处理方式的好处是友好利用了现代操作系统多用户的特点,保证每个用户操作之间的隔离性;问题是 在用户个人目录存储空间设置得很小的情况下,随着用户使用时间变长,可用的用户目录空间将越来越少,很可能导致没有足够的空间来容纳新创建的环境或没有足够的空间来为环境安装新的模块。这时候该怎么办?
实际上,conda环境和缓存的默认路径(envs directories 和 package cache)不一定要默认存储在用户目录,我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力,只要保证不同用户之间的设置不同即可。路径的设置可以通过编辑 HOME/.condarc 中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径,按顺序第一个路径作为默认存储路径,搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。
配置示例:
channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ssl_verify: true show_channel_urls: true #changeps1: False envs_dirs: - /home/dell/anaconda3/envs
如上例,新建环境将存储在
D:\data\xxx\Miniconda\envs
下,缓存文件将存储在 D:\data\xxx\Miniconda\pkgs
下,从而避免了用户目录空间不足带来的窘迫。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
2019-11-19 semantic3d
2019-11-19 shellnet运行train_val_seg.py
2019-11-19 Tensorflow的不足之处
2019-11-19 用pip命令把python包安装到指定目录
2019-11-19 ubuntu建立文件或者文件夹软链接