神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记5
注解:
1.解决贡献度分配的一个很好的方法是:神经网络。
注解:
1.很多的深度学习都是端到端的学习。
注解:
1.自变量x可能是我们人抽取的已经包含高层语义的特征。
2.为什么f1(x)是非线性函数,因为假如是线性,嵌套再多层,还是线性。
注解:
1.解决贡献度分配的一个很好的方法是:神经网络。
注解:
1.很多的深度学习都是端到端的学习。
注解:
1.自变量x可能是我们人抽取的已经包含高层语义的特征。
2.为什么f1(x)是非线性函数,因为假如是线性,嵌套再多层,还是线性。
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