向量组的秩一定是有的吗?
一定有。
秩是反映向量之间线性相关程度的指标,反映了它们的分布状况,一组向量若秩为1,则该组向量都分布在一根“直线”上,若秩为2,则它们都分布在一个“平面”区域里,若秩为3,则它们都分布在一个“立体”中…
矩阵就是一个向量组,当然就有向量之间的线性相关的可能,就会有用来描述这种可能程度的指标,就必然有秩。正如同身高是人的一个体征一样。你可以质疑一个身高有没有量错,但不能由于老是量不准就质疑有没有身高这件事。
秩没求出来,或算了几次都不对,就发灵魂拷问:有秩么?问错。
作者:天下无难课
链接:https://www.zhihu.com/question/462751938/answer/1923429479
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
2020-06-09 Matlab判断文件夹是否存若不存在则创建文件夹