matlab读文件

用实例介绍Matlab读写文本文件的方法，包括load、dlmread、csvread、importdata、textscan、dlmwrite、csvwrite、save、fprintf函数的用法。

读取文本方法

1. 纯数据：数字、科学计数法

test.txt 文件内容如下：

1 2 3
4 5 6

1,2,3
4,5,6

1,2;3

1e+2 1.32e+1 2e+2
1e+2 1.32e+1 2e+2

 

推荐使用 load 函数，空格、逗号、分号隔开的均适用，要求数据列数一致。代码如下，

 

data = load('test.txt');

 

 

作者：瑞璐莎
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129803643
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

2. 包含头信息

text.txt 文件内容如下：

head 1
head line 2
1e+2 1.32e+1    2e+2
1e+2 1.32e+1 2e+2
1e+2 1.32e+1 2e+2

 

使用 importdata、textscan 函数：

说明：importdata()函数和textscan()函数都可以从指定的某一行开始读取数据。

% 从第3行开始读取数据
content= importdata('test.txt', ' ', 2);   
data1 = content.data;



fid = fopen('test.txt', 'r');
% 从第3行开始读，然后合并
% 如果是空格隔开的，一定不要添加分隔符
cData = textscan(fid, '%f %f %f', 'HeaderLines', 2, 'CollectOutput', 1);  
data2 = cData{1};  % 从元胞数组中提取数据
fclose(fid);

如果数据严格对齐，即分隔符完全一样，如下都是一个空格分开：

head 1
head line 2
1e+2 1.32e+1 2e+2
1e+2 1.32e+1 2e+2
1e+2 1.32e+1 2e+2

还可以使用 dlmread 函数：

data2 = dlmread('test.txt', ' ', 2, 0);

如果数据严格对其，并用逗号分隔：

head 1
head line 2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2

还可以使用 csvread 函数：

content= importdata('test.txt', ',', 2);
data1 = content.data;
fid = fopen('test.txt', 'r');
% 这里需要添加分隔符
cData = textscan(fid, '%f %f %f', 'HeaderLines', 2, 'Delimiter', ',', 'CollectOutput', 1);  
data2 = cData{1};
fclose(fid);
data2 = dlmread('test.txt', ',', 2, 0);
data3 = csvread('test.txt', 2, 0);

3. 文字和数字穿插

head 1
head line 2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2
1e+2, 1.32e+1, 2e+2
content 1
content 2
1 2 3 4
5 6 7 8

 

需要用到 textscan 函数，两种思路：（1）指定从某行读，需要打开文件两次；（2）逐行读取，数值部分连续读取，推荐。

fid = fopen('test.txt', 'r');
cData = textscan(fid, '%f %f %f', 'HeaderLines', 2, 'Delimiter', ',', 'CollectOutput', 1);  
data1 = cData{1};
fclose(fid);

fid = fopen('test.txt', 'r');
cData = textscan(fid, '%f %f %f %f', 'HeaderLines', 7, 'CollectOutput', 1);  
data2 = cData{1};
fclose(fid);

 

fid = fopen('test.txt','r');    % 以只读方式打开
line1 = fgets(fid);    % 读取文件的第1行    fgets()函数是读取文件的一行。
line2 = fgets(fid);    % 读取文件的第2行
% 从第3行开始读取数据，将读取的相同数据类型的连续元胞连接成一个元胞数组
cData = textscan(fid, '%f %f %f', 'Delimiter', ',', 'CollectOutput', 1);
data3 = cData{1};
line6 = fgets(fid);    % 读取文件的第6行
line7 = fgets(fid);    % 读取文件的第7行
cData = textscan(fid, '%f %f %f %f', 'Delimiter', ',', 'CollectOutput', 1);
data4 = cData{1};
fclose(fid)

 

4. 数字不对齐

1 2 3
4 5
6

使用 dlmread 函数，缺少的部分会补零；

data = dlmread('test.txt');

5. 复数矩阵

1+1i, 1+2i
1+1i, 1+2i

使用 dlmread、textscan 函数：

data1 = dlmread('test.txt');

fid = fopen('test.txt', 'r');    
A = textscan(fid, '%*f %*s %f %*s','delimiter', ' ', 'CollectOutput', 1);
data2 = A{1};
fclose(fid); 

6. 日期形式

2020-4-13, 10:10:10.111 AM 
2020-4-13, 10:10:10.111 AM 
2020-4-13, 10:10:10.111 AM 

使用 textscan 函数：

fid = fopen('test.txt', 'r');   
% 用'-,:'作分隔符
A = textscan(fid, '%d %d %d %d %d %f %s','delimiter','-,:','CollectOutput',1);
fclose(fid); 

写文件方法

1. 写数字

使用 save、dlmwrite、csvwrite函数：

% 保存数据、间隔tabs宽度、追加数据：
a = 1000*rand(5);
% 科学计数法形式
save('a.txt','a','-ascii');  
save('a.txt','a','-ascii','-tabs');  
save('a.txt','a','-append','-ascii','-tabs'); 
% 追加，空一行，分隔符，精度
dlmwrite('test.txt', a, '-append', 'roffset', 1, 'delimiter', '\t', 'precision', '%8.4f');
csvwrite('csvlist.csv', a);  % 逗号隔开 

2. 写复数

使用 dlmwrite 函数：

x = [1+1i, 1+2i; 1+1i, 1+2i];
% 用逗号(',')作分隔符，用'\r\n'作换行符
dlmwrite('test.txt', x, 'delimiter', ',', 'newline', 'pc');

3. 带有头文件的文本

data = [1, 1, 1, 1; 2, 2, 2, 2];
fid=fopen('test.txt','wt');
fprintf(fid,'%s\n', 'head info'); % 头信息
fprintf(fid,'%d  %10.4f  %10.4f  %10.4f\n', data');  % 写数据部分，注意转置一下
fclose(fid);
% 追加
line1 = [1 2 3 4];
line2 = [1 2 3];
line3 = [1 2];
fid = fopen('test.txt', 'at');   
fprintf(fid, '%d    %d    %d    %d\n', line1);
fprintf(fid, '%d    %d    %d\n', line2);
fprintf(fid, '%d    %d\n', line3);
fclose(fid);

【秘籍】

1. 读取数据时，根据不同的数据格式选择最合适的函数；
2. 写数据比较自由，万能的方法就用 fprintf 函数。

 

 

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一.matlab读取文件函数总结

1. load读取方式

a．基本说明：

只能读取数值数据，不能读取含文本的数据；日期按数值读取。

b．调用方式：

a=load(filename);

c． 有无分隔符限制：

无需输入分隔符，可自动识别空格、逗号、分号、制表符。

d． 能否自定义读取范围：

不能。

e． 适用文件类型：

txt、csv。

2. importdata读取方式

a．基本说明:

可读取数值数据和含文本的数据，但是要求文本在数据的第一行或第一列。返回值分为数值部分（data）和文本部分（textdata）

b．调用方式:

a=importdata(filename,delm,nheaderlines);

filename：文件名（如果文件在其他路径下，文件名前需加所在路径。）

delm：分隔符

nheaderlines:从第nheaderlines+1行开始读取数值数据。

c．有无分隔符限制:

多列数据时需输入分隔符。若不输入分隔符,整行会被作为字符串放入一列。

d．能否自定义读取范围:

可从某一行开始读取数值数据。若使用importdata按钮，则可自定义读取范围和设置数据类型。

f． 适用文件类型

txt、xls、xlsx、csv。

3. textscan读取方式

a．基本说明:

可对列按照自定义格式读取数据，必须输入每列的读取格式，可跳过某个列或几列。按数值读取时，缺少值以NaN填补；按字符读取时，缺少值以空格填补。返回值按列放入元胞数组。

b．调用方式:

c =textscan(fid,‘format’,n,‘param’,value)

fid：文件指针。使用textscan函数时需先使用fopen函数打开数据文件，返回给fid文件。若不再使用，则需用 fclose（fid）关闭文件。

‘format’：定义每列的读取格式。例如:%s表示按字符串读取、%d表示按整数读取、%D按日期读取、%*表示跳过该列。level%u8表示将level1读取成1，去掉level。

‘param’,value：这两个参数成对出现。例如’Delimiter’,’s’表示按分隔符为’,’进行读取。

c．有无分隔符限制

可自定义分隔符，不是必须的。

d．能否自定义读取范围:

可跳过某列或某几列数据，但要保证跳过的列是可读的，否则读取也会出错。

e．适用文件类型

​ txt、csv

4. textread读取方式

a.基本说明:

适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用，textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。

b.调用方式:

[A,B,C,…] =textread(filename,format)

[A,B,C,…] =textread(filename,format,N，’headerlines’,M)

​ Filename：文件名；

​ Format：就是要读取的格式；

​ A,B,C…：从文件中读取到的数据。中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。

​ N:表示读取的次数，每次读取一行。

​ Headerlines：表示从第M+1行开始读入。

5. dlmread读取方式

a． 基本说明:

只能读取数值数据。如文件中含有文本，需使用range参数跳过。返回值为矩阵。

b． 调用方式:

result =dlmread(filename,delimiter,range);

filename：文件名。

delimiter：分隔符。

range：文件读取范围，格式为[R1 C1 R2 C2]。

c． 有无分隔符限制:

可自定义分隔符，不是必须的。

d． 能否自定义读取范围:

通过设置range，选择读取范围。

e． 适用文件类型

txt、csv。

6. xlsread读取方式

a． 基本说明:

读取xls文件,可读取含文本的数据，仅能返回数值部分。

b． 调用方式:

[num,txt,raw]=xlsread(file,sheet,range)；

file：需要读取的文件。

sheet：需要读取的表单。

range：读取范围，格式为’A1:C4’。

num：返回的数值数据。

txt:返回的文本数据。

raw：返回未处理的数据。

c． 有无分隔符限制

无需输入分隔符。

d． 能否自定义读取范围:

由sheet和range定义读取范围。

e． 文件适用范围

xls、xlsx。

7. csvread读取方式

a． 基本说明:

只能读取逗号分隔的数值数据。如文件中含有文本，需使用range参数跳过。

b．调用方式:

m = csvread(‘filename’,r,c,rng)；

filename：文件名字。

r，c：开始读取的位置

rng：读取范围，格式为[R1 C1 R2 C2]

c．有无分隔符限制:

文件必须以逗号分隔。

d． 能否自定义读取范围:

可由r，c ,rng定义读取范围。

e． 文件适用范围

txt、csv。

8. fread读取方式

该函数读取文件返回的是二进制矩阵。

二. matlab写文件函数总结

1. xlswrite读取方式

a.基本说明:
​ 用matlab处理数据之后，需要将其保存到EXCEL内，而这必须用到xlswrite函数。

b.调用方式

A=xlswrite(filename, M); 将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。

B=xlswrite(filename, M, sheet) ；将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。

C=xlswrite(filename, M, range)；将矩阵M中的数据写入文件名为filename的Excel文件中，且由range制定存储的区域，例如’C1:C2’.

D=xlswrite(filename, M, sheet, range)

**status = xlswrite(filename, …);**返回完成状态值。

如果写入成功，则status为1;反之,写入失败，则status为0.

2. dlmwrite读取方式

a.基本说明:

将矩阵写入ASCII分隔的文件。

b.调用方式

1）dlmwrite(filename, M)

使用默认的分隔符(’)将矩阵M写入ASCII格式的文件中。在目标文件filname中，数据是从第一行的第一列开始写的。输入的filename是使用单引号括起来的字符串。

2）dlmwrite(filename, M, ‘D’)

将矩阵M写入一个ASCII格式的文件中，使用分隔符D来分割矩阵的元素。在目标文件filname中，数据是从第一行的第一列开始写的。逗号’是默认的分隔符，使用\t来产生制表符分割的文件。

3）dlmwrite(filename, M, ‘D’, R, C)

将矩阵M写入一个ASCII格式的文件中，使用分隔符D来分割矩阵的元素。在目标文件filname中，数据是从第R行的第C列开始写的，R和C从0开始，因此R=0，C=0指定了文件中的第一个数值，即左上角的位置。

4）dlmwrite(filename, M, ‘-append’)

将矩阵数据追加到文件的末尾。如果你不指定’’-append’，dlmwrite覆盖文件中的任何现有数据。
5）dlmwrite(filename,M, ‘-append’, attribute-value list)
接受一个属性值对列表。用户可以将’-append’标志放在属性-数值对之间，但不能放在属性和它的值的中间。
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