深度学习的基本问题是：学习一个由x到y的映射f
如果y是连续向量，则为回归问题
如果y是离散值，则为分类问题
如果y是随机变量，则为生成问题
为了学习这个映射f，首先要准备好一个映射库
然后依据大量的数据，从映射库中搜索最接近目标映射f的假设h
这个搜索方法往往称为机器学习算法
感谢分享
你的图片不都是直接搬运B站上小崔老师的吗
俏皮
博主用的是哪个源码呢
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