python_opencv库的学习

一、以灰度图的形式加载彩色图像。

https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html

import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('lane_line.jpg',0)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

警告：即便路径错误，也不会抛出错误，只会返回None。

二、显示一个图像。

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图像显示函数：cv2.imshow('image',img)
第一个参数是一个窗口名，它是一个字符串。第二个参数是我们的图像。您可以创建任意数量的窗口，但是使用不同的窗口名称。
'''
import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('lane_line.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

三、waitKey()函数：

waitkey()是一个键盘绑定函数。它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒。如果在这段时间内按任意键，程序将继续。如果传递0，它将无限期地等待击键。它还可以设置检测特定的击键，如，如果按下键a等。

四、destroy allwindows()函数：

destroy allwindows()只会销毁我们创建的所有窗口。如果您希望销毁任何特定的窗口，请使用函数cv2.destroyWindow()，在该函数中，您将传递确切的窗口名作为参数

五、图像窗口可调：

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注意，有一种特殊的情况，您可以在稍后创建窗口并将图像加载到其中。在这种情况下，您可以指定窗口是否可调整大小。
这是通过函数cv2.namedWindow()完成的。默认情况下，标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你指定flag为cv2。WINDOW_NORMAL，
可以调整窗口大小。当图像尺寸过大时，在窗口中添加跟踪条是很有帮助的
'''
import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('lane_line.jpg',0)
# cv2.imshow('image',img)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

六。用opencv保存一个图像：

使用函数cv2.imwrite()保存图像，First argument is the file name, second argument is the image you want to save.

cv2.imwrite('messigray.png',img)

This will save the image in PNG format in the working directory.

七、一个综合一点的例子：

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下面的程序加载一个灰度图像，显示它，保存图像，如果你按' s '就保存并退出，或干脆退出不保存如果你按ESC键
警告:如果您使用的是64位机器，则必须修改k = cv2.waitKey(0)为：k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
'''
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('lane_line.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

八、用opencv读取图像，用Matplotlib 显示图像：

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Matplotlib是一个Python绘图库，它提供了各种各样的绘图方法。
您将学习如何使用Matplotlib显示图像。你可以使用Matplotlib缩放图像，保存图像等等
OpenCV加载的彩色图像为BGR模式。但是Matplotlib以RGB模式显示。因此，如果使用OpenCV读取图像，
在Matplotlib中无法正确显示彩色图像。请参阅练习了解更多细节
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import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('lane_line.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()