P44 01_tensorflow基本介绍
摘要：深度学习的应用： 竖轴代表关注度。 tensorflow深度学习框架是专门为深度学习量身订做的。 tensorflow在github上的关注度。 tensorflow的版本演变： 很多公司选择tensorflow作为深度学习的框架是因为它有tensorboard这个可视化模块，相当于一个web借口。
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2020-12-20 09:44
一杯明月
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P68 03——简单的神经网络实线手写数字识别
摘要：http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=68 return:返回的是一个小批次样本的损失值列表。 one-hot编码：一个热编码。例如阿拉伯数字4编码成列向量：[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0] 准确率怎么来？ 答：在第一批次(mini-batch)
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2020-12-18 23:01
一杯明月
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p67 02 神经网络结构
摘要：左起一：杨乐昆，卷积神经网络的发明者，hinton的学生 左起二：神经网络的发明者 第一层是特征，不是神经元。 最后一层一定是全连接层，最后一层的神经元的个数一定等于要预测的类别数量。 如果预测的结果和样本的One-hot编码一致，则交叉熵为0，最小，此时样本预测的预测值和真实值相同，即预测的最准确
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2020-12-18 16:59
一杯明月
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