多维随机变量
摘要:张宇考研概率论强化班_哔哩哔哩_bilibili
阅读全文
posted @
2021-10-27 19:54
一杯明月
阅读(53)
推荐(0) 编辑
常见的分布
摘要:2021.10.26 张宇考研概率论强化班_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.Ber-E1:伯努利一次实验。 投篮,掷硬币。 2.掷骰子可以转化为0-1分布,如大于等于3点记1,小于3点记成0。 注解: 1.每次投篮相互独立; 2.每次投篮的概率不变(理想化情况);实际情况:投篮次数增加的时候
阅读全文
posted @
2021-10-26 13:08
一杯明月
阅读(2028)
推荐(0) 编辑
P13 向量组04
摘要:http://bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=13 注解: 行列式,行和列处于同等的地位。 高维向量可以表示低维向量,低维向量不能表示高维向量。 被表示的维度低,主动表示的维度高。维度高的秩大,维度低的秩小。 注解: a向量组可以由b向量组表示,被表示的向量组秩大
阅读全文
posted @
2021-02-21 21:59
一杯明月
阅读(1735)
推荐(0) 编辑
P12 向量组03--极大线性无关组
摘要:http://bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=12&spm_id_from=pageDriver 注解: 3向量可以由1向量和2向量表示。 把向量α1、α2、α3组成的矩阵(向量组)看成是一个方程组的系数矩阵。 注解: 可以看出,方程3可以由方程1和2推得。 方程
阅读全文
posted @
2021-02-07 21:37
一杯明月
阅读(2226)
推荐(0) 编辑
P11 第3讲 向量组02
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=11 注解: A:线性无关的充要条件是不存在不全为0的数,使得。或者:任一向量都不能由其它向量线性表示,这才能说明线性无关。思路:考虑其逆否命题。 B:错误。如果a1=[1,2,3],as=[2,4,6],k
阅读全文
posted @
2021-01-18 00:20
一杯明月
阅读(3588)
推荐(0) 编辑
P10 第三讲 向量组01--线性相关性
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=10 注解: 线性表出中m个数,k1、k2、k3、... 不要求至少一个不为0,即它们可以全部是0. 线性相关的理解:不全为0就是至少有一个不为0。 线性相关的本质含义就是m个向量里面,至少有一个向量可以被其
阅读全文
posted @
2021-01-17 13:49
一杯明月
阅读(2251)
推荐(0) 编辑
P9 矩阵05
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=9 注解: Ps...P3P2P1A=E,即可逆矩阵A经过了有限次的初等行变换,变成了矩阵E。 第1次是P1作用在A上,第2次是P2作用在P1A上... 可逆矩阵A在经过有限次的初等行变换化成E的同时,用相同
阅读全文
posted @
2021-01-16 17:45
一杯明月
阅读(2111)
推荐(0) 编辑
P8 矩阵04
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=8 注解: 互换行列式的两行或者两列,行列式变号。 互换行列式的两行或者两列一次,行列式变号一次。 举例: 注解: E21(-2)代表单位矩阵的的一个初等变换,代表把第1行的-2倍加到第2行。 对A执行初等变
阅读全文
posted @
2021-01-16 16:50
一杯明月
阅读(817)
推荐(0) 编辑
P7 矩阵03
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=7 注解: A是方阵的前提之下才能谈A是不是可逆。 只有方阵才可以计算行列式。 只有方阵才能谈是否满秩,否则只能谈列满秩或者行满秩。 既然是方阵,行数和列数一定是相等的,所以n个向量,每个向量一定是n维的。
阅读全文
posted @
2021-01-15 17:34
一杯明月
阅读(1140)
推荐(0) 编辑
P6 第2讲 矩阵02
摘要:如图:向量阿尔法1和阿尔法2既不是正交的向量,也都不是单位向量,它们两个线性无关。 施密特标准正交化的过程如下(思路是不是正交的两个向量掰成正交): 1. 任意找一个已给向量,记作贝塔1.如把阿尔法1记作贝塔1, 2. 对阿尔法2往阿尔法1投影. 投影下来的向量长度是:||α2||cosθ 投影下来
阅读全文
posted @
2020-09-11 21:29
一杯明月
阅读(1592)
推荐(0) 编辑
P5 第二讲 矩阵01
摘要:截图来自:https://www.bilibili.com/video/BV1iV411f7KD?p=5 注解:求矩阵逆的3中方法: 定义法。 伴随矩阵法。 用初等变换求矩阵的逆。 矩阵的秩表示着矩阵最本质的特征。 注解: 子式一定是个行列式,是可以算的。 某阶子式不具备唯一性。 注解: 2阶子式不
阅读全文
posted @
2020-09-09 07:05
一杯明月
阅读(1497)
推荐(0) 编辑
行列式03-行列式的计算
摘要:一、具体行行列式的计算 1.如果行列式某一行或者某一列有很多0元素,则可以按照0元素多的那一行或者0元素多的那一列展开。 第一列有很多0元素,所以此行列式按照第一列展开。 未完待续。。。
阅读全文
posted @
2020-07-23 23:00
一杯明月
阅读(1199)
推荐(0) 编辑
线性代数第一讲 行列式02
摘要:三、行列式的逆序数法定义(行列式的第二种定义) 1. 排列和逆序 由n个数1,2,3,...n组成的一个有序数组成为一个n级排列,如2,3,1,4,5是一个5级排列,1,2,3,4,5也是一个5级排列,n级排列共有n!个,如,5级排列共有5!=120个。 逆序: 在一个n级排列i1,i2,i3,..
阅读全文
posted @
2020-05-04 12:25
一杯明月
阅读(5648)
推荐(0) 编辑
线性代数第一讲 行列式01
摘要:概述 1.行列式+矩阵 基础篇 2.向量组+方程组 主题篇 3.特征值+二次型 应用篇 行列式 这个叫2阶行列式:2行2列的数字用类似于绝对值的符号括起来【但不是绝对值符号】。行列式一般以2阶为起点,一阶行列式是这个数字本身。 2阶行列式的值具有某种几何意义。举例如下,A是一个一般的2阶行列式。 已
阅读全文
posted @
2020-04-25 11:40
一杯明月
阅读(2260)
推荐(0) 编辑