tf.nn.leaky_relu
摘要：**计算Leaky ReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )参数： features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率ame:操作的名称（可选）返回值：激活值** 非饱和激活函数：Leaky ReLU
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2021-08-08 10:03
一杯明月
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深度学习，神经网络的参考学习网站
摘要：参考1： https://github.com/zengbin93/blog/blob/master/notes_deeplearning.ai/14%20%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%AF%BE_%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%91%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A
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2021-08-08 09:33
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分步骤实现单隐层神经网络
摘要：第一课_第三周学习笔记 来源： https://www.jianshu.com/p/ea9b63b7c044 或者： https://github.com/zengbin93/blog/blob/master/notes_deeplearning.ai/13%20%E7%AC%AC%E4%B8%80
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2021-08-07 12:34
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训练集验证集测试集的概念
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48976706
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2021-07-30 09:23
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泛化误差
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48976706 机器学习简单流程： 使用大量和任务相关的数据集来训练模型； 通过模型在数据集上的误差不断迭代训练模型，得到对数据集拟合合理的模型； 将训练好调整好的模型应用到真实的场景中； 我们最终的目的是将训练好的模型部署到真实的环境中，
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2021-07-30 08:36
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pytorch深度学习cpu占用太高
摘要：参考1：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585/ 虽然参考了网上的一些介绍，但： GPU占用正常，CPU主线程占用过高的问题依然存在。
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2021-07-20 22:36
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logits
摘要：作者：王峰链接：https://www.zhihu.com/question/60751553/answer/1986650670来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 logit原本是一个函数，它是sigmoid函数（也叫标准logistic函数） 的反函数
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2021-07-17 12:47
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交叉熵
摘要：https://www.jianshu.com/p/47172eb86b39 cross_entropy 交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cross_entropy、sigmoid_cross_en
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2021-07-17 00:34
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深度学习查看GPU运行
摘要：功能：显示服务器上的GPU的情况 命令： nvidia-smi -l 功能：定时更新显示服务器上的GPU的情况 命令：watch -n 3 nvidia-smi 功能：设定刷新时间（秒）显示GPU使用情况
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2021-06-11 18:15
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K-Fold交叉验证
摘要：1.K-Fold 交叉验证概念 在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数，就
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2021-06-11 11:00
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深度学习常用激活函数之 Sigmoid & ReLU & Softmax & tanh
摘要：1. 激活函数Rectified Linear Unit(ReLU) - 用于隐层神经元输出Sigmoid - 用于隐层神经元输出Softmax - 用于多分类神经网络输出Linear - 用于回归神经网络输出（或二分类问题） ReLU函数计算如下： Sigmoid函数计算如下： Softmax函数
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2021-04-18 21:09
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精确率和召回率和F_score
摘要：2022.8.31更新： Content ConfusionMatrix Example Talbe ofconfusion Preference Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现
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2021-01-08 22:21
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.npy文件读取
摘要：.npy文件: 用np.load()函数读取。
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2020-10-27 16:51
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TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用详解
摘要：https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代码例子，有详细注释！！ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 import tensor
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2020-10-24 14:51
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利用Open3D进行点云可视化
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57215172 很多时候在python里面你要找一个3D点云可视化的库真的是难啊。你的选择可能是： pcl mayavi matplolib 但是以上都不好用，pcl甚至没有靠谱的python wrapper，唯一一个开源的已经很久没有维护
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2020-10-23 12:49
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CUDA与cuDNN
摘要：https://www.jianshu.com/p/622f47f94784 1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2020-10-22 20:35
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GCC与gcc，g++区别
摘要：https://www.cnblogs.com/liuzhenbo/p/11027197.html 看的Linux公社的一篇文章，觉得不错，内容复制过来了。 其实在这之前，我一直以为gcc和g++是一个东西，只是有两个不同的名字而已，今天在linux下编译一个c代码时出现了错误才找了一下gcc和g+
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2020-10-22 12:08
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np.random.choice的用法
摘要：>>>np.random.choice(5)#从[0, 5)中输出一个随机数 #相当于np.random.randint(0, 5) 2 >>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)内输出3个随机数字并组成一维数组（ndarray） #相当于np.random.randint(
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2020-10-21 16:54
一杯明月
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