argsort()函数
摘要：第一步：先定义一个array数据import numpy as npx=np.array([2,4,5,3,-10,1]) 第二步：输出结果：y=np.argsort(x)print(y)输出结果为：y=[4 5 0 3 1 2] 第三步：总结：argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取
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2021-11-24 11:07
一杯明月
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checkpoint文件
摘要：tensorflow saver和checkpoint总结_gzj_1101的专栏-程序员宅基地_checkpoint 深度学习 - 程序员宅基地 (cxyzjd.com) 最近在做深度学习相关实验，经常要用到别人的预训练模型，有时候常常不知道怎么使用，因此这篇博客将专门做一个总结。 1 Tenso
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2021-11-16 11:00
一杯明月
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ubuntu conda查找可用的包
摘要：想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包 然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可。
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2021-11-08 17:45
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tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
摘要：安装TensorFlow 2.0.0以后,运行出现了下面的错误: tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insuffi
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2021-11-08 17:06
一杯明月
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Ubuntu系统安装Anaconda3
摘要：https://blog.csdn.net/tkzky001/article/details/118705205 1、下载Anaconda法1：在Anaconda官网下载，比较费时；法2：在清华大学开源软件镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/a
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2021-11-08 12:07
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显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
摘要：以下内容来自于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教
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2021-11-07 15:11
一杯明月
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混淆矩阵
摘要：https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学
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2021-10-15 22:19
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数据标准化的方法与意义
摘要：https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/74067064
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2021-09-03 21:41
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tf.reduce_max()
摘要：作用：找到某个维度的最大值。 tf.reduce_max()函数tf.reduce_max( input_tensor, axis=None, name=None, keepdims=False #是否保持矩形原狀）参数解释：input_tensor：输入数据，tensor、array、datafr
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2021-08-18 14:00
一杯明月
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tf.reduce_sum
摘要：reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None)
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2021-08-18 11:08
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TensorFlow 调试器
摘要：https://tensorflow.juejin.im/programmers_guide/debugger.html
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2021-08-16 21:41
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使用tf.print()打印tensor内容
摘要：来源：https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/9460614.html 使用tf.Print()打印tensor内容，这是tensorflow中调试bug的一个手段，例子如下所示： import tensorflow as tf a = tf.Variable(tf
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2021-08-16 14:54
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nn.Conv1d和nn.Conv2d理解
摘要：参考链接： https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解，不放官方文档。 1.nn.Conv1d感觉一张图就
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2021-08-13 00:10
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ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject
摘要：https://stackoverflow.com/questions/60323366/valueerror-numpy-ufunc-size-changed-may-indicate-binary-incompatibility-expec I was getting the same erro
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2021-08-12 22:19
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tensorflow调试，使用官方tfdbg对tensorflow调试
摘要：2021.11.17更新： https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 之前： 使用官方的tfdbg进行调试，使用的方式很简单三句话完成：第一句声明：from tensorflow.python import debug as tf_d
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2021-08-12 16:51
一杯明月
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tf.expand_dims()函数
摘要：tf.expand_dims()函数用于给函数增加维度。tf.expand_dims( input, axis=None, name=None, dim=None)参数： input是输入张量。 axis是指定扩大输入张量形状的维度索引值。 dim等同于轴，一般不推荐使用。 函数的功能是在给定一个i
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2021-08-11 16:07
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深度学习tensorflow中已经有epoch参数了，为什么还要在train()中定义steps参数？
摘要：https://www.zhihu.com/question/300646749/answer/1354001318 epoch是全体训练数据过几遍，steps是模型会计算几次loss（排除一些快速训练的tricks，即模型参数会梯度更新几次）。 当我们训练模型时，epoch变成了一个间接的关注对象
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2021-08-10 16:39
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No module named 'nearest_neighbors.lib.python.nearest_neighbors'
摘要：https://github.com/yanx27/PointASNL/issues/33 this problem may caused by different cython library, please try import nearest_neighbors rather than imp
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2021-08-10 16:33
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no module named torch
摘要：解决办法： conda install torchvision
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2021-08-10 16:14
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tf.gather()、tf.gather_nd()、tf.batch_gather()、tf.where()和tf.slice()
摘要：来源：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11276195.html 1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind
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2021-08-08 14:26
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