随笔分类 - tensorflow

摘要：https://tensorflow.juejin.im/programmers_guide/debugger.html 阅读全文

posted @ 2021-08-16 21:41 一杯明月阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：来源：https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/9460614.html 使用tf.Print()打印tensor内容，这是tensorflow中调试bug的一个手段，例子如下所示： import tensorflow as tf a = tf.Variable(tf 阅读全文

posted @ 2021-08-16 14:54 一杯明月阅读(1879) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow调试，使用官方tfdbg对tensorflow调试

摘要：2021.11.17更新： https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 之前：使用官方的tfdbg进行调试，使用的方式很简单三句话完成：第一句声明：from tensorflow.python import debug as tf_d 阅读全文

posted @ 2021-08-12 16:51 一杯明月阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow的不足之处

摘要：Tensorflow还是有不足的地方。第一体现在Tensorflow的数据机制，由于tensor只是占位符，在没有用tf.Session().run接口填充值之前是没有实际值的。阅读全文

posted @ 2019-11-19 14:41 一杯明月阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.tile() 用法介绍

摘要：tile() 平铺之意，用于在同一维度上的复制 tile( input, #输入 multiples, #同一维度上复制的次数 name=None )示例如下： with tf.Graph().as_default(): a = tf.constant([1,2],name='a') b = tf. 阅读全文

posted @ 2019-11-15 22:15 一杯明月阅读(5058) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.trainable_variables(),

摘要：参考：https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446 阅读全文

posted @ 2019-09-08 15:31 一杯明月阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.Variable(),tf.get_variable(),tf.Variable_scope(),tf.name_scope()联系与区别

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37711713 阅读全文

posted @ 2019-09-05 19:49 一杯明月阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow入门

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31678573 阅读全文

posted @ 2019-09-05 13:14 一杯明月阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.placeholder函数说明

摘要：函数形式：参数： https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712 阅读全文