python设置默认参数
摘要:def add(a,b,c=None): if c!=None: return a+b+c else: return a+b if __name__ == '__main__': res=add(2,3,4) print(res)
阅读全文
posted @
2020-11-01 15:19
一杯明月
阅读(492)
推荐(0) 编辑
python的if else
摘要:c=4 if c>5: print('hello') elif c<5: print('hei') else: print('ha') if else3个判断,只要满足1个,其它的就不去判断了。
阅读全文
posted @
2020-10-29 21:19
一杯明月
阅读(131)
推荐(0) 编辑
python获取列表唯一值
摘要:http://blog.csdn.net/cunchi4221/article/details/107478606 python 获取唯一值 In this article, we will be understanding 3 ways to get unique values from a Py
阅读全文
posted @
2020-10-29 19:47
一杯明月
阅读(3619)
推荐(0) 编辑
python列表转数组
摘要:python中 list 与数组的互相转换 (1)list转array a=[] 转换方法是:np.array(a) points=np.array(a,dtype=np.float32) labels = np.array(b,dtype=np.int32) 注: 1.a是列表。 2.在把a转换成
阅读全文
posted @
2020-10-29 17:59
一杯明月
阅读(15954)
推荐(0) 编辑
python文件操作write与writelines的区别
摘要:https://blog.csdn.net/zhaomax/article/details/82460034 python文件操作write与writelines的区别 转自:https://www.aliyun.com/jiaocheng/448958.html 摘要:write和writelin
阅读全文
posted @
2020-10-29 11:50
一杯明月
阅读(1588)
推荐(0) 编辑
python中字符串str的strip()方法
摘要:https://blog.csdn.net/u012671171/article/details/52024874 我在这里总结一下: 假设str是一个字符串 那么str.strip()就是把这个字符串头和尾的空格,以及位于头尾的\n \t之类给删掉。 举例e.g.1 str=" ABC" 那么st
阅读全文
posted @
2020-10-29 10:54
一杯明月
阅读(2313)
推荐(0) 编辑
在一个列表中随机取指定个数的元素
摘要:>>> import random random.sample('abcdefghij', 3) # ['a', 'd', 'b']
阅读全文
posted @
2020-10-28 14:04
一杯明月
阅读(517)
推荐(0) 编辑
os.listdir()
摘要:os.listdir(path)返回文件列表的顺序是任意的. os.listdir的结果是一个list集,可以使用list的sort方法来排序。如果文件名中有数字,就用数字的排序,下面贴一下简单的示例代码: files=os.listdir(path) files.sort() print file
阅读全文
posted @
2020-10-28 12:40
一杯明月
阅读(1213)
推荐(0) 编辑
split()
摘要:Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则分隔 num+1 个子字符串 str.split(str="", num=string.count(str)). 参数 str -- 分隔符,默认为所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 n
阅读全文
posted @
2020-10-26 11:03
一杯明月
阅读(358)
推荐(0) 编辑
__init__.py文件
摘要:__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义;可以只是一个空文件,但是必须存在。如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。 作用: 1、Python包的标识符。python包实际上就是一个文件夹
阅读全文
posted @
2020-10-25 12:48
一杯明月
阅读(288)
推荐(0) 编辑
numpy.argmin
摘要:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html numpy.argmin(a, axis=None, out=None)[source] 给出axis方向最小值的下表 Parameters:
阅读全文
posted @
2020-10-24 10:05
一杯明月
阅读(565)
推荐(0) 编辑
python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法
摘要:参考网址:https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725 本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。 2.sh
阅读全文
posted @
2020-10-23 22:03
一杯明月
阅读(2180)
推荐(1) 编辑
Ubuntu16.04更换cudnn版本
摘要:官网下载指定的 cudnn版本,选择 cuDNN Library for Linux 删除系统原来的的cudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 解压下载的
阅读全文
posted @
2020-10-22 20:15
一杯明月
阅读(533)
推荐(0) 编辑
二进制格式保存文件np.save和np.load-Numpy数组的保存与读取方法
摘要:https://www.jb51.net/article/137715.htm 1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中,以数组a为例 1 2 np.save("filename.
阅读全文
posted @
2020-10-22 14:22
一杯明月
阅读(7571)
推荐(0) 编辑
python pickle存储、读取大数据量列表、字典数据的方法
摘要:https://www.jb51.net/article/164757.htm 先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据 针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
阅读全文
posted @
2020-10-22 13:35
一杯明月
阅读(3212)
推荐(0) 编辑
pip列出可安装包的版本
摘要:pip search package_name 例: pip search cpickle
阅读全文
posted @
2020-10-22 12:25
一杯明月
阅读(3347)
推荐(0) 编辑
pickle文件
摘要:pickle是python的一种特殊的文件格式,类似字典,通过这种文件存储数据,一般数据都是格式化了的,因此读取效率比较高。
阅读全文
posted @
2020-10-22 11:48
一杯明月
阅读(1943)
推荐(0) 编辑
字符串切分
摘要:file_path='/media/dell/D/qcc/RandLA-Net/data/semantic_kitti/dataset/sequences_0.06/00/velodyne/001915.npy' frame_id = file_path.split('/')[-1][:-4] 结果
阅读全文
posted @
2020-10-22 11:18
一杯明月
阅读(163)
推荐(0) 编辑
split函数
摘要:file_path='/media/dell/D/qcc/RandLA-Net/data/semantic_kitti/dataset/sequences_0.06/00/velodyne/001915.npy' file_path.split('/')[-3] 结果是: '00' file_pat
阅读全文
posted @
2020-10-22 11:08
一杯明月
阅读(328)
推荐(0) 编辑
python 生成器理解
摘要:https://www.cnblogs.com/whwywzhj/p/6111618.html 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用
阅读全文
posted @
2020-10-21 22:20
一杯明月
阅读(104)
推荐(0) 编辑