深浅拷贝

深浅拷贝

【一】深浅拷贝问题

给一个列表 基于这个列表进行更改生成新列表

方法1： 复制

对原来的列表不生效

num_list = [1, 2, 3]
num_list_new = [1, 2, 3]
num_list_new.append(4)

print(num_list)
print(num_list_new)

[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]

方法2：用新的变量名指向原来的列表

对新列表和原来的列表都生效

num_list = [1, 2, 3]
num_list_new = num_list
num_list_new.append(4)

print(num_list)
print(num_list_new)

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

【二】复制原本的列表会产生的问题

新列表是复制出来的副本

【1】修改新列表会影响到原本的列表

----->浅拷贝

【2】修改新列表不会影响原本的列表

----->深拷贝

【三】在python代码中实现深浅拷贝

导入模块

【1】浅拷贝

import copy

# 必须是修改源数据类型中的可变数据类型才生效
# copy.copy()
num_list = [1, 2, 3, 4,[1,2,3]]
num_list_new = copy.copy(num_list)

# 当新列表在列表中的可变数据中改变时，旧的列表也会随之改变
num_list_new[4].append(5)

print(num_list_new,id(num_list_new))
print(num_list,id(num_list))

#id 不同 不是同一个列表
[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3, 5]] 1558382145920
[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3, 5]] 1558382145664

# 当新列表在列表中的不可变数据中改变时，旧的列表不会变

num_list_new.append(5)

print(num_list_new,id(num_list_new))
print(num_list,id(num_list))

[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3], 5] 1553318834560
[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3]] 1553318834304

【2】深拷贝

import copy

# 【2】.深拷贝
# 深拷贝会将原来的列表完全复制一份，不会影响到原先的列表
# copy.deepcopy()
num_list = [1, 2, 3, 4,[1,2,3]]
num_list_new = copy.deepcopy(num_list)

num_list_new[4].append(5)
print(num_list_new,id(num_list_new))
print(num_list,id(num_list))

[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3, 5]] 2110769688960
[1, 2, 3, 4, [1, 2, 3]] 2110769688704

【3】总结

• 浅拷贝只会复制顶层对象，而不会影响到深层的可变数据类型

• 在复制出来的列表，列表中的列表引用的是原来列表的引用

• 深拷贝会递归的复制整个对象的数据结构

• 在复制出来的列表，列表中的列表引用的是新列表的引用


• 上为浅拷贝
• 下为深拷贝