2019年3月20日
Faiss流程与原理分析
摘要： Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。本文对Faiss安装及原理进行简单说明，部分内容参考文章中引用内容。 阅读全文
posted @ 2019-03-20 23:05 yhzhou 阅读(59959) 评论(0) 推荐(4) 编辑