k8s之资源限制以及探针检查

一、资源限制

1. 资源限制的使用

当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是CPU和内存大小，以及其他类型的资源。

2. reuqest资源（请求）和limit资源（约束）

当为Pod中的容器指定了request资源时，调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时，kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量。kubelet还会为容器预留所设的request资源量，供该容器使用。
如果Pod所在的节点具有足够的可用资源，容器可以使用超过所设置的request资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的limit资源量。
如果给容器设置了内存的limit值，但未设置内存的request值，Kubernetes会自动为其设置与内存limit相匹配的request值。类似的，如果给容器设置了CPU的limit值但未设置CPU的request值，则Kubernetes自动为其设置CPU的request值，并使之与CPU的limit值匹配。

3. 官网示例

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

4. Pod和容器的资源请求和限制

spec.containers[].resources.requests.cpu   #定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory   #定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.requests.hugepages-<size>  #定义创建容器时预分配的巨页资源
spec.containers[].resources.limits.cpu   # 定义cpu的资源上限
spec.containers[].resources.limits.memory  #定义内存的资源上限
spec.containers[].resources.limits.hugepages-<size>  # 定义巨页的资源上限

5. 资源类型

CPU 和内存都是资源类型。每种资源类型具有其基本单位。 CPU 表达的是计算处理能力，其单位是 Kubernetes CPUs。内存的单位是字节。如果你使用的是 Kubernetes v1.14 或更高版本，则可以指定巨页（Huge Page）资源。巨页是 Linux 特有的功能，节点内核在其中分配的内存块比默认页大小大得多。

例如，在默认页面大小为 4KiB 的系统上，你可以指定约束 hugepages-2Mi: 80Mi。如果容器尝试分配 40 个 2MiB 大小的巨页（总共 80 MiB ），则分配请求会失败。

说明：

你不能过量使用 hugepages- * 资源。这与 memory 和 cpu 资源不同。

6. CPU资源单位

CPU资源的request和limit以cpu为单位。kubernetes中的一个cpu相当于1个vCPU（1个超线程）。
Kubernetes也支持带小数CPU的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu为0.5的容器能够获得一个cpu的一半CPU资源（类似于cgroup对CPU资源的时间分片）。表达式0.1等价于表达式100m（毫核），表示每1000毫秒内容器可以使用的CPU时间总量为0.1*1000毫秒。

7. 内存资源单位

内存的request和limit以字节为单位。可以用证书表示，
也可以用以10为底数的指数的单位（E、P、T、G、M、K）来表示，
或者以2为底数的指数的单位（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）来表示。
如1KB=103=1000，1MB=106=1000000=1000KB，1GB=10^9=1000000000=1000MB
1KiB=210=1024，1MiB=220=1048576=1024KiB

PS：在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以MB、GB为单位的，1GB就是1,000,000,000Byte，而操作系统是以2进制为处理单位的，因此检查硬盘容量时是以MiB、GiB为单位，1GiB=2^30=1,073,741,824Byte。相比较而言，1GiB要比1GB多出73,741,824Byte，所以检测实际结果要比标出的少一些，单位越大，两者的差值也就越大。

8. 官方文档示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: app
    image: images.my-company.example/app:v4
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: log-aggregator
    image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

此例子中 Pod 有两个 Container。每个 Container 的请求为 0.25 cpu 和 64MiB（226 字节）内存，每个容器的资源约束为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。你可以认为该 Pod 的资源请求为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存，资源限制为 1 cpu 和 256MiB 内存。

9. 资源限制实操

（1）编写yaml资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test1
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    env:
    - name: WEB_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: db
    image: mysql
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

（2）释放内存

由于mysql对于内存的使用要求比较高，因此需要先检查内存的可用空间是否能够满足mysql的正常运行，若剩余内存不够，可对其进行释放操作。

①、查看内存

free -mh
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1.9G                  1.0G         86M         26M        870M        663M
Swap:            0B          0B          0B

②、手动释放缓存

echo [1\2\3] > /proc/sys/vm/drop_caches
cat /proc/sys/vm/drop_caches
0echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
free -mh
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1.9G        968M        770M         26M        245M        754M
Swap:            0B          0B          0B

0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存

注意：
如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。相反，如果在这个时候，我们告诉用户，修改系统的一个值，“可以”释放内存，free就大了。用户会怎么想？不会觉得操作系统“有问题”吗？所以说，既然核心是可以快速清空buffer或cache，也不难做到（这从上面的操作中可以明显看到），但核心并没有这样做（默认值是0），我们就不应该随便去改变它。

一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可能只是把问题给暂时屏蔽了。

（3）创建资源

kubectl apply -f tets1.yaml
kubectl apply -f test1.yaml 
pod/test1 created

（4）跟踪查看 pod状态

kubectl get pod -o wide -w
NAME    READY   STATUS              RESTARTS   AGE   IP       NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
test1   0/2     ContainerCreating   0          4s    <none>   node01   <none>           <none>
test1   2/2     Running             0          18s   10.244.1.55   node01   <none>           <none>
test1   1/2     OOMKilled           0          21s   10.244.1.55   node01   <none>           <none>
test1   2/2     Running             1          37s   10.244.1.55   node01   <none>           <none>
test1   1/2     OOMKilled           1          40s   10.244.1.55   node01   <none>           <none>
......

OOM（OverOfMemory）表示服务的运行超过了我们所设定的约束值。
Ready:2/2，status:Running说明该pod已成功创建并运行，但运行过程中发生OOM问题被kubelet杀死并重新拉起新的pod。

（5）查看容器日志

kubectl logs test1 -c web

nginx启动正常，接下来查看mysql日志

kubectl logs test1 -c mysql

（6）删除pod

kubectl delete -f test1

（7）配置资源清单，提高mysql资源限制

vim test1.yaml 

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test1
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    env:
    - name: WEB_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: db
    image: mysql
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "512Mi"
        cpu: "0.5"
      limits:
        memory: "1024Mi"
        cpu: "1"

（8）再次创建资源

kubectl apply -f test1.yaml

（9）跟踪查看 pod 状态

get pod -o wide -w

（10）查看pod详细信息

kubectl describe pod test1
......
Containers:
  web:
    Container ID:   docker://caf5bef54f878ebba32728b5e43743e36bbdf1457973f3ca130c98de5e1803d3
    Image:          nginx
......
#nginx资源限制
    Limits:
      cpu:     500m
      memory:  128Mi
    Requests:
      cpu:     250m
      memory:  64Mi
#nginx环境变量
    Environment:
      WEB_ROOT_PASSWORD:  password
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-7lsdx (ro)
  db:
    Container ID:   docker://2574f2bd02d9d7fc5bb0d2b74582b0bece3d8bd37d1d7ff3148ae8109df49367
    Image:          mysql
......
#mysql资源限制
    Limits:
      cpu:     1
      memory:  1Gi
    Requests:
      cpu:     500m
      memory:  512Mi
#mysql环境变量
    Environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD:  password
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-7lsdx (ro)
......
#pod创建过程/事件记录
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  105s  default-scheduler  Successfully assigned default/test1 to node01
  Normal  Pulling    104s  kubelet, node01    Pulling image "nginx"
  Normal  Pulled     103s  kubelet, node01    Successfully pulled image "nginx"
  Normal  Created    103s  kubelet, node01    Created container web
  Normal  Started    103s  kubelet, node01    Started container web
  Normal  Pulling    103s  kubelet, node01    Pulling image "mysql"
  Normal  Pulled     88s   kubelet, node01    Successfully pulled image "mysql"
  Normal  Created    88s   kubelet, node01    Created container db
  Normal  Started    88s   kubelet, node01    Started container db

（11）查看node 资源使用

kubectl describe node node01

node01的配置为2C2G。
CPU Requests分析：
nginx的requests为250m，mysql的requests为500m，因此node01的CPU Requests为750m，在node01的两个核中使用占比为37%。
CPU Limits分析：
nginx到的limit为500m，mysql的limit为1，因此node01到的CPU Limits为1500m，在node01的两个核中使用占比为75%。
Memory Requests分析：
nginx的requests为64Mi，mysql的requests为512Mi，因此node01的内存Requests为576Mi，在node01的2G内存中使用占比为30%。
Memory Limits分析：
nginx的limits为128Mi，mysql的limit为1Gi，因此node01的1152Mi，在node01的2G内存中使用占比为61%。

二、健康检查

1、健康检查的定义

健康检查又称为探针（probe），是kubectl 对容器执行的定期诊断

2、探针的三种规则

（1）livenessProbe存活探针

判断容器是否正在运行。如果探测失败，则kubelet会杀死容器，并且容器将根据restartPolicy来设置Pod状态，如果容器不提供存活探针，则默认状态为Success。

（2）readinessProbe就绪探针

判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败，端点控制器将从与Pod匹配的所有service endpoints中剔除删除该Pod的IP地址。初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针，则默认状态为Success。

（3）startupProbe启动探针（1.17版本新增）

判断容器内的应用程序是否已启动，主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果匹配了startupProbe探测，则在startupProbe状态为Success之前，其他所有探针都处于无效状态，直到它成功后其他探针才起作用。如果startupProbe失败，kubelet将杀死容器，容器将根据restartPolicy来重启。如果容器没有配置startupProbe，则默认状态为Success。

注：以上三种规则可同时定义。在readinessProbe检测成功之前，Pod的running状态是不会变成reasy状态的。

3. Probe支持的三种检测方法

（1）exec

在容器内执行执行命令，如果容器退出时返回码为0则认为诊断成功。

（2）tcpSocket

对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查（三次握手）。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。

（3）httpGet

对指定的端口和路径上的容器的IP地址执行httpGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400（2xx和3xx），则诊断被认为是成功的。

4. 探测结果

每次探测都将获得以下三种结果之一：
● 成功：容器通过了诊断
● 失败：容器未通过诊断
● 未知：诊断失败，因此不会采取任何行动

5. 官方文档

文档链接：
https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/

6. exec方式

（1）官方示例1

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

initalDeploySeconds：指定kubelet在执行第一次探测前应该等待5秒，即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是0秒，最小值是0。
periodSeconds：指定了kubelet应该每5秒执行一次存活探测。默认是10秒，最小值是1
补充：
failureThreshold：当探测失败时，Kubernetes将在放弃之前重试的次数。存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器，就绪探测情况下的放弃Pod会被打上未就绪的标签。默认值是3，最小值是1。
timeoutSeconds：探测的超时后等待多少秒。默认值是1秒，最小值是1。（在Kubernetes 1.20版本之前，exec探针会忽略timeoutSeconds，探针会无限期地持续运行，甚至可能超过所配置的限期，直到返回结果为止。）

在这个配置文件中，可以看到 Pod 中只有一个容器。 periodSeconds 字段指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。 initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 5 秒。 kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。如果命令执行成功并且返回值为 0，kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。如果这个命令返回非 0 值，kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。

（2）编写yaml 资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-exec
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-exec-container
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/live; sleep 30; rm -rf /tmp/live; sleep 3600"]
    livenessProbe:
      exec:
        command: ["test","-e","/tmp/live"]
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3

在这个配置文件中，可以看到Pod只有一个容器。
容器中的command字段表示创建一个/tmp/live文件后休眠30秒，休眠结束后删除该文件，并休眠10分钟。
仅使用livenessProbe存活探针，并使用exec检查方式，对/tmp/live文件进行存活检测。
initialDelaySeconds字段表示kubelet在执行第一次探测前应该等待1秒。
periodSeconds字段表示kubelet每隔3秒执行一次存活探测。

（3）创建资源

kubectl create -f exec.yaml

（4）跟踪查看pod 状态

kubectl get pod -o wide -w

（5）查看pod 事件描述

kubectl describe pod liveness-exec

7、httpGet 方式

（1）官网示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-http
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/liveness
    args:
    - /server
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

在这个配置文件中，可以看到Pod只有一个容器。initialDealySeconds字段告诉kubelet再执行第一次探测前应该等待3秒。preiodSeconds字段指定了kubelet每隔3秒执行一次存活探测。kubelet会向容器内运行的服务（服务会监听8080端口）发送一个认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码，则kubelet会杀死这个容器并且重新启动它。
任何大于或等于200并且小于400的返回代码标示成功，其他返回代码都标示失败。

（2）编写 yaml 资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-httpget-container
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: nginx
      containerPort: 80
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: nginx
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10

（3）创建资源

kubectl create -f httpget.yaml 
pod/liveness-httpget created

kubectl get pod
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-httpget   1/1     Running   0          6s

（4）删除 pod index.html

kubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

kubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

（5）查看 pod状态

get pod -w
kubectl get pod -w
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-httpget   1/1     Running   0          5m35s
liveness-httpget   1/1     Running   1          5m37s

（6）查看容器事件

kubectl describe pod liveness-httpget

重启原因是HTTP探测得到的状态返回码是404，HTTP probe failed with statuscode: 404。
重启完成后，不会再次重启，因为重新拉取的镜像中包含了index.html文件。

8、tcpSocker 方式

（1）官方示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: goproxy
  labels:
    app: goproxy
spec:
  containers:
  - name: goproxy
    image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
    ports:
    - containerPort: 8080
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

这个例子同时使用readinessProbe和livenessProbe探测。kubelet会在容器启动5秒后发送第一个readiness探测。这会尝试连接goproxy容器的8080端口。如果探测成功，kubelet将继续每隔10秒运行一次检测。除了readinessProbe探测，这个配置包括了一个livenessProbe探测。kubelet会在容器启动15秒后进行第一次livenessProbe探测。就像readinessProbe探测一样，会尝试连接goproxy容器的8080端口。如果livenessProbe探测失败，这个容器会被重新启动。

（2）编写yaml资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-tcpsocket
spec:
  containers:
  - name: liveness-tcpsocket-container
    image: nginx
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      tcpSocket:
        port: 8080
      periodSeconds: 3

（3）创建资源

kubectl apply -f tcpsocket.yaml

（4）跟踪查看 pod状态

kubectl get pod -w

pod 异常重启

（5）查看pod事件

kubectl describe pod liveness-tcpsocket

（6）修改tcpSocket端口

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-tcpsocket
spec:
  containers:
  - name: liveness-tcpsocket-container
    image: nginx
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      tcpSocket:
#修改端口为80
        port: 80
      periodSeconds: 3

（7）再次创建资源

kubectl apply -f tcpsocket.yaml

（8）跟踪查看 pod状态

kubectl get pod -o wide -w

（9）查看pod 事件

kubectl describe pod liveness-tcpsocket

9、readinessProbe就绪探针1

（1）编写 yaml 资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: readiness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: readiness-httpget-container
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
#注意，这里设置个错误地址
        path: /index1.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10

（2）创建资源

kubectl apply -f readiness-httpget.yaml

（3）查看pod 状态

kubectl get pod

（4）查看pod 事件

kubectl describe pod readiness-httpget

（5）查看日志

kubectl logs readiness-httpget

（6）为容器创建 index.html

kubectl exec -it readiness-httpget -- touch /usr/share/nginx/html/index1.html

（7）查看容器状态

kubectl get pod

10. readinessProbe就绪探针2

（1）编写yaml 资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx1
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx2
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx3
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-svc
spec:
#service通过selector绑定到nginx集群中
  selector:
    app: nginx
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80

（2）创建资源

kubectl apply -f readiness-multi-nginx.yaml

（3）查看 pod，service 状态

kubectl get pod,svc -o wide

（4）删除 nginx中的 index.html

kubectl exec -it nginx1 -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

（5）查看pod 状态

kubectl get pod -o wide -w

（6）查看pod 事件

kubectl describe pod nginx

（7）查看service 详情

kubectl describe svc nginx-svc

（8）查看终端

kubectl get endpoints

三、启动、退出动作

1、编写 yaml 资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: lifecycle-test
spec:
  containers:
  - name: lifecycle-test-container
    image: nginx
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          command: ["/bin/sh","-c","echo Hello from the postStart handler >> /var/log/nginx/message"]
      preStop:
        exec:
          command: ["/bin/sh","-c","echo Hello from the postStop handler >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts:
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  initContainers:
  - name: init-nginx
    image: nginx
    command: ["/bin/sh","-c","echo 'Hello initContainers' >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts: 
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  volumes:
  - name: message-log
    hostPath:
      path: /data/volumes/nginx/log/
      type: DirectoryOrCreate

2、创建资源

kubectl apply -f post.yaml

3、跟踪查看pod 状态

kubectl get pod -o wide -w

4、查看 pod 事件

kubectl describe po lifecycle-test

5、查看容器日志

kubectl exec -it lifecycle-test -- cat /var/log/nginx/message

6、关闭容器后查看节点挂载文件

kubectl delete -f post.yaml

7、重新创建资源，查看容器日志

kubectl apply -f post.yaml

四、总结

1. 探针

探针分为3种

livenessProbe（存活探针）∶判断容器是否正常运行，如果失败则杀掉容器（不是pod），再根据重启策略是否重启容器
readinessProbe（就绪探针）∶判断容器是否能够进入ready状态，探针失败则进入noready状态，并从service的endpoints中剔除此容器
startupProbe∶判断容器内的应用是否启动成功，在success状态前，其它探针都处于无效状态

2. 检查方式

检查方式分为3种

exec∶使用 command 字段设置命令，在容器中执行此命令，如果命令返回状态码为0，则认为探测成功
httpget∶通过访问指定端口和url路径执行http get访问。如果返回的http状态码为大于等于200且小于400则认为成功
tcpsocket∶通过tcp连接pod（IP）和指定端口，如果端口无误且tcp连接成功，则认为探测成功

3. 常用的探针可选参数

常用的探针可选参数有4个

initialDelaySeconds∶ 容器启动多少秒后开始执行探测
periodSeconds∶探测的周期频率，每多少秒执行一次探测
failureThreshold∶探测失败后，允许再试几次
timeoutSeconds ∶ 探测等待超时的时间

posted @ 2021-11-06 15:33 YhtWeirdo 阅读(537) 评论(0) 编辑收藏举报

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