mycat 分片

 

1  配置下面两种ER分片,并结合日志分析子表插入过程中的不同

   (1).父表按照主键ID分片,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片

   (2).父表的分片字段为其他字段,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片

答:(1)第一种分片:父表按照主键ID分片

表设计:父表student,子表selectcourse

student(id,stu_id);

selectcourse(id,stu_id,cou_id);

schema.xml中增加父表、子表定义:

<table name="student" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long">

<childTable name="selectcourse" primaryKey="ID"  joinKey="stu_id"  parentKey="id" />

</table>

mysql客户端中执行创建表的语句:

create table student(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null);

create table selectcourse(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null,cou_id bigint not null);

插入父表记录

insert into student(id,stu_id) values(1,3001);//

insert into student(id,stu_id) values(2,3002);

插入子表记录

insert into selectcourse(id,stu_id,cou_id) values(1,1,1); //同时观察日志

总结:直接使用父表的分片规则(id字段mod算法)来查找节点。

2)第二种分片:父表的分片字段为其他字段

表设计:父表book,子表sail

book(id,book_id);

sail(id,book_id,custo_id);

rule.xml中增加“mod-long-book”分片方法:分片字段为book_id

<tableRule name="mod-long-book">

<rule>

<columns>book_id</columns>

<algorithm>mod-long</algorithm>

</rule>

</tableRule>

schema.xml中增加父表、子表定义:父表用"mod-long-book"方法分片,

<table name="book" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long-book">

<childTable name="sail" primaryKey="ID"  joinKey="book_id"  parentKey="id" />

</table>

mysql客户端中执行创建表的语句:

create table book(id bigint not null primary key,book_id bigint not null);

create table sail(id bigint not null primary key,book_id bigint not null,customer_id bigint not null);

插入父表记录:

insert into book(id,book_id) values(1,3001);

insert into book(id,book_id) values(2,3002);

插入子表记录

insert into sail(id,book_id,customer_id) values(1,2,2001);//同时观察日志

 

总结:先通过父表的id字段查询分片,再往相应的分片中插入数据。

比第一种方法多了一个“查找分片”的步骤。

2 选则连续分片规则中的2种,对配置和路由过程做完整的分析

(1)自定义数字范围分片分片方法为rang-long

首先,在rule.xml中配置分片方法“price-rang-long”,算法为“rang-long”;

再在schema.xml中配置表信息,包括表名、主键、节点、分片方法等;

 

然后,在客户端执行创建表的命令(mygoods);

 

最后,往mygoods表中插入记录;

 

日志信息:

路由描述:

mygoods表依据rang-long算法进行分割,rang-long又依据autopartition-long.txt(如下图所示)文件中的值进行分片(制定数据节点dh),本题中的price300

属于0-500M的范围,所以本记录应该路由到第0个节点上(下标从0开始,第0个节点就是dn1)执行,正如上图中所示。

 

(2)自然月分片分片方法为partbymonth

首先,在rule.xml中配置分片方法“sharding-by-month”,算法为“partbymonth”;

 

再在schema.xml中配置表信息,包括表名、主键、节点、分片方法等;

然后,在客户端执行创建表的命令(myrecords);

 

最后,往myrecords表中插入记录;

 

日志信息:

 

路由描述:

Myrecords表依据partbymonth算法进行分割,partbymonth的以自然月为依据,每个月一个分片,从2015-01-01开始(如下图所示:rule.xmlpartbymonth分片方法),

20151月份数据在第0节点,20152月份数据在第1节点,以此类推。本题中的create_time=2015-03-01对应的数据应该在第2个节点(下标从0开始,第2个节点

就是dn3)执行,所以,本记录路由到第2个节点上(dn3)执行,正如上图中所示。

 

 

3 选择离散分片规则的2种,对配置和路由过程做完整的分析

(1)十进制求模分片:分片方法为mod-long

首先,在rule.xml中配置分片方法;

 

再在schema.xml中配置表信息,包括表名、主键、节点、分片方法等;

 

然后,在客户端执行创建表的命令(student);

create table student(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null);

最后,往student表中插入记录;

 

日志信息:

 

路由描述:

student表依据mod-log算法进行分割,本题中记录值为43的模为1,对应的数据应该在第1个节点(下标从0开始,第1个节点就是dn2)上;所以,本记录路由到第1个节点上(dn2)执行,正如上图中所示。

(2)哈希分片:分片方法为hash-int

首先,在rule.xml中配置分片方法;

 

再在schema.xml中配置表信息,包括表名、主键、节点、分片方法等;

然后,在客户端执行创建表的命令(employee);

create table employee (id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

最后,往myrecords表中插入记录;

 

日志信息:

 

路由描述:

employee 表依据sharding-by-intfile算法进行分割,sharding-by-intfile算法又依据partition-hash-int.txt文件(如下图所示)中的范围进行分片,本题中记录值10010=1

对应的数据应该在第1个节点(下标从0开始,第1个节点就是dn2)上;所以,本记录路由到第1个节点上(dn2)执行,正如上图中所示。

 

 

posted @ 2018-11-16 11:21  春困秋乏夏打盹  阅读(247)  评论(0编辑  收藏  举报