服务器优化
服务器优化
cpu，内存，磁盘，网卡
服务器选型
--少核高频，向多核低频的发展趋势明显
--ddr4内存的普及，起始频率妖上更高的台阶
--ssd硬盘使用越来越多，NVMe蓄势待发
--万兆更普及，万兆条线重新选型
DB服务器标准化配置
2*E5 2690 V3/128 GB
CPU优化
cpu架构，物理硬件，在操作系统看来
cpu生产环境,cpu多进程，多线程，cpu调度器
#lscpu
#cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
内存优化
numa（non uniform memory access）
numa架构内存分配不均
#numactl --hardware
free内存有8个G，但节点0只有314M free内存，内存分配非常不平均，当mysql需要大量free内存时，就会出现竞争
解决free内存不足和numa架构内存分配不均
1 .保证系统有足够多free内存，这个可以通过设置内存参数
vm.min_free_kbytes = NNNNN --当系统free内存少于这个时，内核会启动回收内存，进程在分配内存时也会启动回收内存
vm.extra_free_kbytes = NNNNN --当系统free内存少于这个时，内核会从pagecache回收内存（用户进程不会回收内存）
--其他
[root@hongquan1 3306]# cat /proc/sys/vm/panic_on_oom
0
vm.panic_on_oom 默认为0开启 为1时表示关闭此功能
等于0时，表示当内存耗尽时，内核会触发OOM killer杀掉最耗内存的进程
当OOM Killer被启动时，通过观察进程自动计算得出各当前进程的得分 /proc/<PID>/oom_score,分值越高越容易被kill掉
而且计算分值时主要参照 /proc/<PID>/oom_adj , oom_adj 取值范围从-17到15，当等于-17时表示在任何时候此进程都不会被 oom killer kill掉（适用于mysql）
/proc/[pid]/oom_adj ，该pid进程被oom killer杀掉的权重，介于 [-17,15]之间，越高的权重，意味着更可能被oom killer选中，-17表示禁止被kill掉。
/proc/[pid]/oom_score，当前该pid进程的被kill的分数，越高的分数意味着越可能被kill，这个数值是根据oom_adj运算后的结果，是oom_killer的主要参考。
sysctl 下有2个可配置选项：
vm.panic_on_oom = 0 #内存不够时内核是否直接panic
vm.oom_kill_allocating_task = 1 #oom-killer是否选择当前正在申请内存的进程进行kill
2 在突然大量连接到来之前保留足够free内存
3. 采用交叉内存分配模式启动mysql或其它需要大内存的系统，保持多个节点之间内存分配平衡numactl --interleave all 《command》
4. 优化mysql的%buffer%等参数内存分配，避免过大不合理参数
关闭numa
grep -i numa /var/log/dmesg #如何判断一个多核机器linux是否为numa结构
[root@mysql1 soft]# grep -i numa /var/log/dmesg
[ 0.000000] NUMA: Initialized distance table, cnt=4
单机单实例，建议关闭numa
--bios中关闭
--os内核，启动是设置numa=off
--mysql启动时候，关闭numa特性 --interleave all
numactl --interleave=all /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf &
mysql 5.6.27,5.7.9有参数innodb_numa_interleave=OFF/ON
多实例可以用numa，多实例用偶数，提供内存效率
内存插法：2/2/1/1,2/2/2/0
----http://imysql.com/2015/05/24/mysql-optimization-reference-1.shtml
1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了；
2、关闭C1E和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率；
3、Memory Frequency（内存频率）选择Maximum Performance（最佳性能）；
4、内存设置菜单中，启用Node Interleaving，避免NUMA问题；
---
IO优化
--磁盘的访问模式
顺序访问性能较好100M/S,磁盘吞吐率
随机访问性能较差，iops较低
io per second
机械硬盘：100~200
固态硬盘：50000+
--磁盘的分类
SATA II 机械磁盘 7200 RPM IOPS: ~100
SAS 机械磁盘15K RPM IOPS: ~200
SSDIOPS: ~50000+
提升iops性能手段
RAID技术--功耗高
购买共享存储设备--价格高
RAID卡
1、 查看电量百分比
# megacli-AdpBbuCmd-GetBbuStatus-aALL|grep"Relative State of Charge"
2、 查看充电状态
# megacli-AdpBbuCmd-GetBbuStatus-aALL|grep"Charger Status"
查看缓存策略
[root@test_raid~]#megacli-LDGetProp-Cache-LALL-a0
Adapter0-VD0(targetid:0):CachePolicy:WriteBack,ReadAdaptive,Direct,NoWriteCacheifbadBBU
SSD选择
PCIE or SATA
SATA益于安装与升级
SATA与PCIE的性能差距逐渐缩小
PCIE的性能很少有应用可以完全使用
优先选择SATA接口的SSD
SSD品牌推荐
Intel
Fusion IO
宝存
#lspci -nn |grep -i mass
SSD与数据库优化
磁盘调度算法设置为：deadline或者noop
InnoDB存储引擎参数设置
innodb_flush_neighbors=0
innodb_log_file_size=4G
查看ssd
# cat /sys/block/sda/queue/rotational
1 --hdd,0--sdd
# grep ^ /sys/block/*/queue/rotational
#lsblk -d -o name,rota
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1、使用SSD或者PCIe SSD设备，至少获得数百倍甚至万倍的IOPS提升；
2、购置阵列卡同时配备CACHE及BBU模块，可明显提升IOPS（主要是指机械盘，SSD或PCIe SSD除外。同时需要定期检查CACHE及BBU模块的健康状况，确保意外时不至于丢失数据）；
3、有阵列卡时，设置阵列写策略为WB，甚至FORCE WB（若有双电保护，或对数据安全性要求不是特别高的话），严禁使用WT策略。并且闭阵列预读策略，基本上是鸡肋，用处不大；
4、尽可能选用RAID-10，而非RAID-5；
5、使用机械盘的话，尽可能选择高转速的，例如选用15KRPM，而不是7.2KRPM的盘，不差几个钱的；
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网卡优化
bond网卡
mode=0(balance-rr)(平衡轮循策略)
特点：传输数据包顺序是依次传输（即：第1个包走eth0，下一个包就走eth1….一直循环下去，
直到最后一个传输完毕
mode=4(802.3ad)(IEEE 802.3ad 动态链接聚合)
[root@mysql1 ~]# ethtool eth0
确认有无加载bonding模块
# lsmod | grep 'bonding'
# modprobe bonding
# lsmod | grep 'bonding'
配置bond0
1.CPU性能调优方法之一：把进程或线程绑定在单个CPU上，这可以增加进程的CPU缓存温度，提高它的内存I/O性能。
那么如何配置一个进程只跑在单个CPU上？
# apt-get install schedutils
# taskset -cp 1,2,3 2345
# taskset -c 1,2,3 /etc/init.d/mysql start
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使用taskset命令指定某pid使用的cpu
如ps -ef|grep mysqld 查找出mysql进程的pid
taskset -p pid 查看当前使用的是哪个cpu
taskset -pc cpu'num pid 设置该进程使用哪个cpu
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2.描述基于Linux中可用内存即将耗尽内核时为了释放更多内存会采取的步骤。
# free -m
#cat /proc/sys/vm/drop_caches
#sync ##使用sync命令，将系统缓存区中的脏数据写入磁盘中，包括已修改的i-node、已延迟的块I/O和读写映射文件
#echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
##配置文件/proc/sys/vm/drop_caches中记录了缓存释放的参数，含义：默认0—不释放，1—释放pagecache，2—释放dentries和inodes，3—释放所有缓存
释放内存前先使用sync命令做同步，以确保文件系统的完整性，将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，
包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。否则在释放缓存的过程中，可能会丢失未保存的文件。
3.逻辑I/O和物理I/O有什么区别？
随机I/O和连续I/O有什么区别？
物理io是从读取文件，disk device,io channel,device driver
逻辑io是从读取内存,vol mgnt,buffer cache,file system
逻辑IO是操作系统发起的IO，这个数据可能会放在磁盘上，也可能会放在内存（文件系统的Cache）里。
物理IO是设备驱动发起的IO，这个数据最终会落在磁盘上。
逻辑IO和物理IO不是一一对应的。
随机io就是随机读取磁盘
顺序io就是顺序的读取磁盘
在随机 I/O 环境中（如用于数据库和通用文件服务器的环境），所有的磁盘都应花费相同的时间为 I/O 请求提供服务
例如，假设有 40 GB 存储用于数据库应用程序。如果跨四个 10 GB 的磁盘轴进行条带化，并且 I/O 是随机且均匀地分
散于卷中，则每个磁盘的繁忙程度一样，一般情况下会提高性能
磁盘上最大随机 I/O 性能的目标是 35% 或更低的使用率（由 iostat 命令报告）。通常，磁盘使用率超过 65% 就会
出现问题。磁盘使用率超过 90% 就会出现严重问题。解决磁盘使用率值太高的办法就是创建包含更多磁盘（轴）的新 RAID-0 卷。
可以在顺序 I/O 环境（如整表扫描占支配地位的 DBMS 服务器，以及数据非常密集的环境中的 NFS 服务器）中优化配
置的性能。要充分利用顺序 I/O 环境，请相对于一般 I/O 请求的大小将交错值设置为较小的值。
在顺序 I/O 环境中，查找时间和旋转时间实际上都为零。优化顺序 I/O 时，磁盘的内部传输率最为重要
4.描述一个网络接口工作超负荷会发生什么，包括对应用程序性能的影响。
网络接口超负荷，影响网络传输，程序响应缓慢，可能会超时等。
[root@fcbu.com ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7979 7897 82 0 30 3918
-/ buffers/cache: 3948 4031
Swap: 4996 438 4558
第一行用全局角度描述系统使用的内存状况：
total 内存总数
used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存
free 空闲的内存数
shared 多个进程共享的内存总额
buffers 缓存，主要用于目录方面,inode值等（ls大目录可看到这个值增加）
cached 缓存，用于已打开的文件
第二行描述应用程序的内存使用：
-buffers/cache 的内存数:used - buffers - cached
buffers/cache 的内存数:free buffers cached
前个值表示-buffers/cache 应用程序使用的内存大小，used减去缓存值
后个值表示 buffers/cache 所有可供应用程序使用的内存大小，free加上缓存值
第三行表示swap的使用：
used 已使用
free 未使用
可用的内存=free memory buffers cached。
为什么free这么小，是否关闭应用后内存没有释放？
但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的
第二行最后一个值：-/ buffers/cache: 3948 4031 ，这才是系统可用的内存大小。
实际项目中的经验告诉我们，如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断
的，但free上面反而比较难查看。我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache，但核心并没有这样做（默认值是0），我们不应该随便去改变它。
一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、
应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应
用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了，所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存
