SQL优化准则

1. 尽量不要在where中包含子查询;
   关于时间的查询，尽量不要写成：
   where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2. 在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
   FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3. 采用绑定变量
4. 在WHERE中尽量不要使用OR
5. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6. 避免在索引列上使用计算：
   WHERE SAL*12>25000;
7. 用IN来替代OR：
   WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9. 总是使用索引的第一个列;
10. 用UNION-ALL替代UNION;
11. 避免改变索引列的类型：
    SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’
    由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12. ’!=’ 将不使用索引;
13. 优化GROUP BY;
14. 避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引
15. 避免使用困难的正规表达式，例如
    select * from customer where zipcode like “98___”
    即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成
    select * from customer where zipcode>”98000″
    在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16. 尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。