influxdb和传统数据库的对应关系
database ------ 数据库
measurement ----- 数据库里的表
point --------- 表里的一行数据
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
time ------ 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields ------ 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度
tags -------- 各种有索引的属性：地区，海拔
series：所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。
增删改查
# 增
1,通过命令行
use testDB
insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4
2,通过Http接口
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=testDB' --data-binary 'weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4'
3,Line Protocol格式
weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4
其中:
weather : 表名
altitude=1000,area=北 : tag
temperature=11,humidity=-4 : field
# 删与改
在InfluxDB中并没有提供数据的删除与修改方法。
不过我们可以通过数据保存策略（Retention Policies）来实现删除。
# 查
1，通过命令行
use testDB
# 查询最新的三条数据
SELECT * FROM weather ORDER BY time DESC LIMIT 3
2，通过http接口
curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDB" --data-urlencode "q=SELECT * FROM weather ORDER BY time DESC LIMIT 3"
数据库与表的操作
# 创建数据库
CREATE DATABASE "db_name"
# 显示所有数据库
SHOW DATABASES
# 删除数据库
DROP DATABASE "db_name"
# 使用数据库
USE mydb
# 显示该数据库中的表
SHOW MEASUREMENTS
# 创建表
# 直接在插入数据的时候指定表名（weather就是表名）
insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4
# 删除表
DROP MEASUREMENT "measurementName"
数据库保存策略
InfluxDB没有提供直接删除Points的方法，但是它提供了Retention Policies。
主要用于指定数据的保留时间：当数据超过了指定的时间之后，就会被删除。
# 查看当前数据库的Retention Policies
SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB"
# 创建新的Retention Policies
CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT
其中：
rp_name：策略名
db_name：具体的数据库名
30d：保存30天，30天之前的数据将被删除
它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期）
REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了
DEFAULT 设为默认的策略
# 修改Retention Policies
ALTER RETENTION POLICY "rp_name" ON db_name" DURATION 3w DEFAULT
# 删除Retention Policies
DROP RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name"
连续查询
当数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。
如果我们不想完全删除掉，比如做一个数据统计采样：把原先每秒的数据，存为每小时的数据，让数据占用的空间大大减少（以降低精度为代价）。
这就需要InfluxDB提供的：连续查询（Continuous Queries）。
# 当前数据库的Continuous Queries
# 这条命令得在命令行下输入，在web管理界面不能显示。
SHOW CONTINUOUS QUERIES
# 创建新的Continuous Queries
CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON testDB BEGIN SELECT mean(temperature) INTO weather30m FROM weather GROUP BY time(30m) END
其中：
cq_30m：连续查询的名字
testDB：具体的数据库名
mean(temperature): 算平均温度
weather： 当前表名
weather30m： 存新数据的表名
30m：时间间隔为30分钟
当我们插入新数据之后，可以发现数据库中多了一张名为weather30m(里面已经存着计算好的数据了)。这一切都是通过Continuous Queries自动完成的。
# 删除Continuous Queries
DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
用户管理
# 显示用户
SHOW USERS
# 创建用户
CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'
# 创建管理员权限的用户
CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES
# 删除用户
DROP USER "username"
