摘要：
https://vimsky.com/examples/usage/python-pandas-dataframe-isin.html 阅读全文
摘要：
第一步：安装node.js 版本号：node-v8.9.0-x64.msi 第二步：安装MongoDB 版本号：mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.8-signed.msi 第三步：安装redix 版本号：Redis-x64-3.2.100.msi 第四步：下载安装e 阅读全文
摘要：
日期缺失填充方法：https://www.jianshu.com/p/270a9e095699 Python-pandas的fillna()方法-填充空值：https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/89892631 阅读全文
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https://blog.csdn.net/weixin_42782150/article/details/89546357 https://www.jb51.net/article/163793.htm 阅读全文
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关于docker容器和镜像的区别 docker的整个生命周期有三部分组成：镜像（image）+容器（container）+仓库（repository）； 如下图所示，容器是由镜像实例化而来，这和我们学习的面向对象的概念十分相似，我们可以把镜像看作类，把容器看作类实例化后的对象。 也可以说镜像是文件, 阅读全文
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一、修改Series 二、Series增加数据 append函数和列表的append函数类似，将另外一个series连接在某series后边。 Series删除数据 删除在Series很少用。常用布尔选择或mask来选择数据组成新的Series，而原来的Series没有变 阅读全文
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引言：创建Series尽管指定了index参数，实际pandas还是有隐藏的index位置信息的。所以Series有两套描述某条数据的手段：位置和标签 如下例子： Series选取子集：iloc通过位置选取，loc通过标签选取 Series的切片 阅读全文
摘要：
一、pandas提供两个常用的数据结构： • Series• DataFrame 二、Series Series 类似于一维数组对象，它是由一组数据（不同数据类型）以及与之相关的（数据标签）索引组成，用于存储一行或者一列的数据，（类似于列表，但是有索引） 2.1、如何创建Series对象？ 常见的创 阅读全文
摘要：
第一步：定位红色框中的代码和元素 1.1、定位单选按钮女：ele_nv=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class=\"ivu-form-item-content\"]/div/label[1]/span") 1.2、判断元素是否选中：print(ele_ 阅读全文
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一、unittest编写测试用例 1、导入unittest包 2、编写测试类继承unittest.TestCase父类 3、编写测试用例，测试用例是必须以test开头（test不是固定的，也可以修改源码为其他开头）、测试方法使用assert断言来判断测试结果是否通过 二、运行测试用例的几种方法 1、 阅读全文