Redis学习笔记
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2021-12-07对之前的笔记进行了重构
Redis本质上是一个K/V数据库，这个大家都知道。
参考
狂神说java的redis教程
编程技术宇宙-通俗说redis系列
《redis设计与实现》
redis常用命令
去看这篇博客
Redis常用命令
看这个也行
Redis命令速查——官方文档
# 命令行形式客户端登录
./redis-cli -h host -p port -a passwd
# 清除当前db数据
flushdb
# 清除所有db数据
flushall
redis面试题
这个你真要找网上不要太多：
牛客网的redis面试题1
牛客网的redis面试题2
redis数据结构
Redis有哪些数据类型?除了五大基础类型 STRING HASH SET ZSET LIST
还有hyperloglog bitmap geospatial
# 举例
HSET myhash field1 "Hello"
HGET myhash field1
HSET myhash field2 "Hi" field3 "World"
HGET myhash field2
HGET myhash field3
HGETALL myhash
Hyperloglog和Bitmaps
什么是基数？ （基数是不重复的元素，可以接受误差）
Hyperloglog数据结构可以做基数统计的算法(0.81%错误率)
网页的UV(unique vistor)
传统的做法，set保存用户id
但是保存大量用户id的话，就会比较麻烦
PFadd mykey 1 2 3 4 5
PFcount mykey
# 合并为 mykey3
PFmerge mykey3 mykey mykey2
PFcount mykey3
Bitmaps也是一种数据结构
可以用来存每天是否打卡，省内存
setbit sign 0 1
setbit sign 1 0
setbit sign 2 0
setbit sign 3 1
getbit sign 3
# 数二进制位为1的个数
bitcount sign
Zset有序集合 （数据结构）
zadd salary 2500 xiaohong
zadd salary 5000 zhangsan
zadd salary 500 kuangshen
ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores
ZRANGEBYSCORE salary +inf -inf
ZREVERANGE #降序排列
zrem salary xiaohong #移除有序集合中指定元素
zcard salary # 获取有序集合中的元素个数
zcount salary 100 200 #获取指定区间中元素数量
应用
排行榜，班级分数排行等等
geospatial 地理位置 (数据结构)
应用
地理定位，附近的人，打车距离计算？
redis复制原理
复制原理
Slave启动后成功连接到master后会发送一个sync同步命令
Master接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕后，master将传送整个数据文件给slave，并完成一次完全同步
全量复制：slave服务在接收到数据库文件后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步
但是只要是重新连接master，一次完全同步(全量复制)将被自动执行
redis哨兵模式
没有哨兵时，master挂了不会选举新的master
哨兵是一个独立的进程，作为进程，通过
常见的就是6个
1.配置哨兵配置文件 sentinel.conf
# sentinel monnitor 被监控的名称 host port 1
# 这里1指 1个哨兵认为这个节点挂了才是真的挂了
2.启动哨兵
./sentinel
如果master节点挂了，这个时候会从从机中按照算法选举出一个新的master节点
主机回来了当然只能当从机了
优点
1.哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它会有
2.主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好
3.哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮
缺点
1.Redis不好在线扩容，集群容量很好一旦到达上限，在线扩容就十分麻烦
2.实现哨兵模式的全部配置其实是很麻烦的，里面有很多选择
# 哨兵配置脚本
#如果有哨兵集群，每个哨兵要指定端口
#每个哨兵有密码
#通知脚本(sh脚本)
redis发布/订阅
Redis 发布订阅有队列的
设计模式----消息通信模式，订阅发布模式，
观察者模式没有队列的，，，，
Consumer-消息通知-Producer
1.官网下载redis-stable并编译
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar -xzvf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
cp src/redis-cli /usr/local/bin/
2.测试
redis-cli -h host -p port -a password
# 客户端连接，方便输入命令
redis-cli -p 6379
ping #测试联通
#publish channel message
publish yhm138 "hello"
subscribe yhm138
Pub/Sub从字面上理解就是发布与订阅，在Redis中，你可以设定对一个key进行消息发布及消息订阅，当一个key的值进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到对应的消息，这一切最明显的用法就是做实时消息系统，比如简单的即时聊天，群聊等等。
复杂的场景，可以使用专业的消息中间件来做 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ
持久化之AOF操作和RDB操作
AOF append only file
只记录写的命令，形成一个文件
#如果这个aof文件有错位，这时候redis是起不来的，我们需要修复
redis-check-aof --fix appednonly.aof
aof的优点：
1.每一次修改都同步，文件的完整会更加好
2.每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据
3.从不同步，效率最高的
缺点：
1.相对于数据文件来说，aof远远大于rdb，恢复的速度要比rdb慢！！！
2.aof的运行效率比rdb慢（涉及io）
redis默认是rdb持久化，aof需要手动开启
RDB ，Redis DB 简写？
缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩
缓存穿透
解决方案
布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，从而避免了对底层缓存的查询压力
但是这种方法会存在2个问题：
1.如果空值能被存储起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键
2.即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。
缓存击穿 (量太大，缓存过期)
解决方案
设置热点数据永不过期。
分布式锁。加锁，保证一次一个线程进去
缓存雪崩 (缓存中key大量失效，大量请求打到MySQL上)
解决方案
Redis高可用。多增设几台Redis。异地多活
停掉一些服务
数据预热，把可能的热点数据提前加载到Redis上
redis是单线程，为什么这么快？
1、Redis 单线程到底指什么？. 没错，大家所熟知的 Redis 确实是单线程模型，指的是执行 Redis 命令的核心模块是单线程的，而不是整个 Redis 实例就一个线程，Redis 其他模块还有各自模块的线程的。. Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器被称为文件事件处理器。. 它的组成结构为4部分：多个套接字、IO多路复用程序、文件事件分派器、事件处理器。. 因为文件事件分派器队列的消费是单线程的，所以Redis才叫单线程模型。.
redis实现乐观锁
悲观锁：无论做什么都会加锁
乐观锁：更新数据的时候判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据
set money 100
set out 0
watch money
multi
decrby money 20
incrby out 20
exec (如果在exec前money被另一个线程修改了，那么事务执行失败)
使用redis的watch可以实现乐观锁
redis的基本事务操作
Redis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性
Redis事务没有隔离级别的概念
Redis的事务：
开启事务(multi)
命令入队
执行事务（exec）
discard （放弃事务，入队的命令都没有执行）
编译型异常 -》》》 所有的命令都不会执行
运行异常 -》》》 其他的命令(前面的和后面的)是可以执行的
各种语言连接redis
jedis
Jedis干什么用？ 拿Java操作Redis
Python的redis模块
redis实现里的一些细节
RESP协议
Redis把创造出来的这种协议称为RESP (REdis Serialization Protocol)协议，它工作在 TCP 协议的上层，作为我和客户端之间进行通讯的标准形式。例如
随手记
Redis是Remote Dictionary Server 远程数据服务器的缩写
由一位意大利人开发，
内存缓存数据库，
使用C编写，
数据模型为key-value
支持丰富的数据类型
默认端口6379
Redis默认是master
slaveof ip port
#认定一个redis为master
info replication
#查看主从信息
slaveof no one
# 自己成为主节点(手动)
主机可以写，从机只能读。主机中的所有信息和数据，从机都会读取
性能测试和压力测试的区别：
性能测试是为了获得系统在某种特定的条件下（包括特定的负载条件下）的性能指标数据，而负载测试、压力测试是为了发现软件系统中所存在的问题，包括性能瓶颈、内存泄漏等。
