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https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Deep_Learning_Remote Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of t 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/dengfaheng/p/10035747.html 阅读全文
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概率图模型中，贝叶斯是有向图，马尔可夫是无向图。 马尔可夫随机场 条件随机场 联合概率密度P(y) 条件概率，在变量的基础上增加了特征 P(y|x) CRF变量子集上存在有向依赖的马尔可夫网 ——《概率图模型》厚书 CRF是给定随机变量X条件下，随机变量Y的马尔科夫随机场。 ——《统计学习》李航 定 阅读全文
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https://www.pinginglab.net/article/190 https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5954370.html 阅读全文
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| 文件夹/文件 | 描述 | | | || junc | For training junction detector. || linepx | For training straight line pixel detector. || wireframe.py | Generate line s 阅读全文
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1.基于图元的CAD模型、三维点云、Mesh网格模型、体素化模型、八叉树表示、TSDF表示等 Naseer, M., S. H. Khan and F. Porikli "Indoor Scene Understanding in 2.5/3D for Autonomous Agents: A Su 阅读全文
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http://buildingparser.stanford.edu/dataset.html 阅读全文
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研究了两天，终于实现了利用xBIM自动输出墙和门窗 比较粗糙的源码如下： 1 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) 2 { 3 //first create and initialise a model called Hello Wa 阅读全文
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1.新建一个c#项目，在工具-》NuGet程序包管理器-》程序包管理控制台 输入如下命令： Install-Package Xbim.Essentials -Version 4.0.29 Install-Package Xbim.Geometry -Version 4.0.11 这样就配置好了开发环 阅读全文
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新浪微博看到的一张图片：大数据分析和人工智能 https://weibo.com/1784501333/Gxc6kjY4u?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment#_rnd1556502914277 阅读全文
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SACSegmentation封装了多种Ransac方法，包括： RandomSampleConsensus， LeastMedianSquares， MEstimatorSampleConsensus ProgressiveSampleConsensus， RandomizedRandomSamp 阅读全文
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1. 分析工具——>空间关联 使用注意，直接用FID似乎不可行，我是自己重新建了一个"String"字段，值用字段计算器从FID获取过来。之后按照上面的步骤才成功。 实现主要是通过了两个步骤： （1）使用polygon to line功能，生成的line文件将自带有弧段左右多边形的拓扑信息； （2） 阅读全文
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Parametric Architectural Design with Point-clouds Seamless Pedestrian Navigation in Indoor/Outdoor Large Spaces with No Clear Patterns for Movement GE 阅读全文
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通过代码实现了导出CityGML功能 阅读全文
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可以不需要自己开发，使用CloudCompare的分割合并功能实现点云标注（labeling），生成点云训练集数据。 （1）首先对点云中的物体进行分割，分割出一个一个的类别。 （2）接着删除所有的SF，使用Add constant SF功能，添加一个SF名字为classification，值为类别值 阅读全文
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首先PCL定义了搜索的基类pcl::search::Search<PointInT> 其子类包括：KD树，八叉树，FLANN快速搜索，暴力搜索（brute force），有序点云搜索。 The pcl_search library provides methods for searching for 阅读全文
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1. 近期目标，实现随机森林进行点云分类 1）学习阶段： 【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享 Kaggle Machine Learning Competition: Predicting Titanic Survivors Kaggle Titanic 生存预测 -- 详细流程吐血梳理 机 阅读全文