01 2025 档案

可微分Top-K 方法

摘要：论文：Differentiable Patch Selection for Image Recognition 1.研究动机（1）神经网络需要大量内存和计算来处理高分辨率图像，即使只有一小部分图像实际上对当前任务有用。我们提出了一种基于可微分 Top-K 运算符的方法来选择输入中最相关的部分，以阅读全文

posted @ 2025-01-21 19:22 太一吾鱼水阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对称性阅读笔记

摘要：1. A fast and efficient 3D reflection symmetry detector based on neural networks 首先收集大量具有反射对称性的 CAD 网格模型作为训练数据，然后将每个网格模型转换为密集点云，其中位于对称平面上的点标记为正。基于 Po 阅读全文

posted @ 2025-01-16 18:46 太一吾鱼水阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

三个点云深度学习网络的理解

摘要：1.PointNet 关键点1：无序点云，点云无序性与对称函数的关系，对称函数可以忽略点云坐标位置的无序性。关键点2：输入点云数目N在MLP过程中不变，只是每个点x y z三个坐标的MLP。最终形成 N x 1024 维的全局特征。 2.PointNet++ PointNet++的核心模块（Set 阅读全文

posted @ 2025-01-06 11:15 太一吾鱼水阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑