02 2024 档案
摘要:下载源码:git clone --recurse-submodules https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting.git 利用conda创建虚拟环境:conda create -n gs python=3.8 切换虚拟环境:conda
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摘要:https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-overview-of-gaussian-splatting-e7d570081362 3D Gaussian Splatting测试了一个精灵4无人机飞的MOV格式视频,重建效果如下: 对应的ply点云效
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摘要:深度学习中存在一些问题,包括但不限于以下几个方面: 贝叶斯理论与深度学习:深度学习模型的训练和推断方法通常基于概率论和统计学原理,但与贝叶斯推理理论的融合仍存在一些挑战和问题。 解释性和可解释性:深度学习模型往往被视为“黑匣子”,其决策过程不太可解释。如何提高深度学习模型的解释性,使其决策过程和结果
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