机器学习数学基础知识备忘

1.特征值分解

 

2.奇异值分解

奇异值的物理意义是什么? 

奇异值分解(SVD)原理详解及推导 

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 

奇异值分解 SVD 的数学解释

3.高斯混合模型和EM 

高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解 

一文详解高斯混合模型原理

GMM的世界,你不懂?(上篇)

posted @ 2018-08-16 16:45  太一吾鱼水  阅读(301)  评论(0编辑  收藏  举报