[Machine Learning]k-NN
k-NN最近邻算法
基本思想:
对未知样本X,从训练样本集中获取与其最相近的k个样本,利用这k个样本的类别预测未知样本X的类别。
如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
推荐个博客:
http://blog.csdn.net/zhaoyl03/article/details/8666906
http://blog.csdn.net/zhaoyl03/article/details/8679256
作者:太一吾鱼水
文章未经说明均属原创,学习笔记可能有大段的引用,一般会注明参考文献。
欢迎大家留言交流,转载请注明出处。