记一次十分折腾的Ubuntu20.04安装
这次装Ubuntu真是折腾，究其原因，就是这个新电脑的固态硬盘开始时采用了MBR分区。
我制作的启动盘采用UEFI引导，所以一直找不到固态硬盘上已经安装的Windows10系统。
搜了一堆子资料，最后把整个固态硬盘格式化，改为GUID分区格式，或者叫做GPT（非CSM），大致就是GPT分区是比较MBR先进的吧。
这样保持一致，就可以找到系统上的Widnows Boot Manager了。无语子
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中间折腾的过程中，
采用Bios引导，就是那个legacy模式引导，能够成功吧ubuntu安装上，可是死活找不到其他驱动，显示分辨率也变成了640*480，而且不能改。
uefi和legacy是两种不同的引导方式，uefi是新式的BIOS，legacy是传统BIOS
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Ubuntu系统安装完毕后首先升级一下系统
增加仓库
然后再软件和更新里面选择出现的附加驱动安装。(失败，选择不同的源都不行，下载不动)
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RTX 4090显卡驱动
于是，手动安装RTX 4090显卡驱动
手动下载驱动：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
https://blog.csdn.net/baidu_41617231/article/details/135840995
赋予权限：sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
运行安装文件： sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
具体参考：https://blog.csdn.net/Johntill/article/details/132302632
安装RTX显卡驱动成功之后显示：
yhexie@ntu:~$ nvidia-smi Tue Apr 23 18:54:37 2024 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 550.54.14 Driver Version: 550.54.14 CUDA Version: 12.4 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 D Off | 00000000:01:00.0 On | Off | | 0% 32C P8 21W / 425W | 671MiB / 24564MiB | 30% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | 0 N/A N/A 1155 G /usr/lib/xorg/Xorg 102MiB | | 0 N/A N/A 1591 G /usr/lib/xorg/Xorg 231MiB | | 0 N/A N/A 1718 G /usr/bin/gnome-shell 134MiB | | 0 N/A N/A 2146 G /usr/lib/firefox/firefox 165MiB | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
CUDA Toolkit
查看CUDA Toolkit与CUDA显卡驱动的对应关系：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/
下载CUDA Toolkit 11.8 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
这里踩坑了，不能采用deb安装包，因为里面包含一个520.61的显卡驱动，会冲掉之前安装的550.54.14版本驱动。需要采用run安装包，安装过程中不选择安装520.61版本的驱动。
接着配置CUDA Toolkit环境变量：
sudo gedit ~/.bashrc
在最后添加：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64
更新环境：
source ~/.bashrc
检查是否成功：
nvcc -V
yhexie@ntu:~$ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
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安装CuDNN
地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
登录，下载cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb安装包
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.5.30/cudnn-local-B731B5EB-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get install libcudnn8=8.9.5.30-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.5.30-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.5.30-1+cuda11.8
用编译的例子测试：
yhexie@ntu:~/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN$ ./mnistCUDNN Executing: mnistCUDNN cudnnGetVersion() : 8905 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 8905 (8.9.5) Host compiler version : GCC 9.4.0 There are 1 CUDA capable devices on your machine : device 0 : sms 114 Capabilities 8.9, SmClock 2520.0 Mhz, MemSize (Mb) 24207, MemClock 10501.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0 Using device 0 Testing single precision
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无线网卡EW-7822UAD驱动安装：
cd ./Wireless-EW-7822UAD_Linux_Driver/88x2bu-20210702-main
make clean
sudo make
sudo make install
https://blog.csdn.net/Junna_zeng/article/details/130430049
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Ubuntu 20.04安装和深度学习环境搭建 4090显卡
https://blog.csdn.net/qq_43775794/article/details/131770933
Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单_ubuntu安装nvidia显卡驱动-CSDN博客
