随笔分类 - 计算机视觉&机器学习 / 深度学习
摘要：https://www.bookstack.cn/read/paddlepaddle-tutorials/spilt.3.3d52d8126c99cb7b.md https://www.jianshu.com/p/2a5936c2a6dd https://mp.weixin.qq.com/s?__b
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摘要：1. Res-U-Net https://www.cnblogs.com/alex-bn-lee/p/15224922.html https://blog.csdn.net/BluErroR/article/details/134621879 2.Transformer https://zhuanl
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摘要：全部代码如下： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms #
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摘要：git clone --recurse-submodules https://github.com/cvg/DeepLSD.git 直接用 cd DeepLSDbash quickstart_install.shmkdir weightswget https://www.polybox.ethz.c
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摘要：Python 3.7 pip install d2l==0.14.4 pip install pandas==1.3.5 Matplotlib 的最新稳定版本为 3.4，但是在 Python 3.7 版本中，我们可以使用的 Matplotlib 版本是 3.3.4 pip install jobli
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摘要：1. 查看硬件： 主要是显卡型号，确认已装显卡驱动 。使用nvdia-smi查看支持的最高版本cuda toolkit.2. 安装cuda toolkit 3. 安装cudnn，将cudnn中的 bin include lib 在c-program files-GPU进行替换。4. 安装anacon
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摘要：torch-points-kernels安装：pip install torch-points-kernels -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://github.com/torch-points3d/torch-points-ker
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