人生苦短，我用Python

摘要： python连接方式：点击 下面介绍详细使用 1、String 操作 redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set() mset() get(name) 获取值 mget(keys, *args) getset(name, value) getrange(ke 阅读全文

摘要： 一、redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/r 阅读全文

摘要： 梯度下降（最速下降法） 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。可以用于 阅读全文

摘要： 监督学习(Supervised learning) 无监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 分类 聚类 回归 监督学习 1、监督式学习（Supervised learning），是一个机器学习中的方法，可以由训练资 阅读全文

摘要： Pandas是基于Numpy开发出的,专门用于数据分析的开源Python库 Pandas的两大核心数据结构 Series(一维数据) DataFrame(多特征数据,既有行索引,又有列索引) 一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： 2、导入CSV或 阅读全文

摘要： Numpy基础 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 Numpy查看数组属性 快速创建N维数 阅读全文

摘要： rest-framework框架的基本组件 rest-framework框架的基本组件 rest-framework框架的基本组件 知识预览 快速实例 序列化 视图三部曲 认证与权限组件 解析器 分页 序列化 创建一个序列化类 简单使用 开发我们的Web API的第一件事是为我们的Web API提供 阅读全文

摘要： Django框架介绍 Django框架简介 MVC框架和MTV框架（了解即可） MVC，全名是Model View Controller，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期 阅读全文

摘要： Django 安装（安装最新LTS版）： 创建一个django项目： 下面的命令创建了一个名为"mysite"的Django 项目： 目录介绍： 运行Django项目： 模板文件配置： 静态文件配置： 看不明白？有图有真相： Django基础必备三件套： HttpResponse 内部传入一个字符串 阅读全文

摘要： 一、首先需要执行>manage.py runserver 0.0.0.0:8000 二、在setting.py里面需要添加ALLOWED_HOSTS="*" 阅读全文