摘要：
几种归一化方法（Normalization Method）python实现 1、(0,1)标准化： 这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历feature vector里的每一个数据，将Max和Min的记录下来，并通过Max-Min作为基数（即Min=0，Max=1）进行数据的归一化处理： Pyth 阅读全文
摘要：
转载之：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31345125 示例一：二硬币模型 假设现在有两个硬币A和B，我们想要知道两枚硬币各自为正面的概率啊即模型的参数。我们先随机从A,B中选一枚硬币，然后扔10次并记录下相应的结果，H代表正面T代表反面。对以上的步骤重复进行5次。如果在 阅读全文
摘要：
最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译期望最大化算法）： 在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。（EM算法只需要有一些训练数据，定义一个最大化函数，剩下的就交给计算机了。经过若干次迭代，我们需要的模型就训练好了 阅读全文