2017年10月27日
将数据写到kafka的topic
摘要： package test05import java.util.Propertiesimport org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord}import org.apache.spark.rdd.RDDimport 阅读全文
posted @ 2017-10-27 09:08 成长路上的。。。。 阅读(8886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将sparkStreaming结果保存到Redshift数据库
摘要： 1.保存到redshift数据库的代码 阅读全文
posted @ 2017-10-27 09:04 成长路上的。。。。 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
消费kafka的消息，并将其SparkStreaming结果保存到mysql
摘要： 将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池 1.保存到mysql的代码 阅读全文
posted @ 2017-10-27 08:59 成长路上的。。。。 阅读(12345) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年10月26日
将sparkStreaming的结果保存到S3
摘要： 将spark解析的结果保存到S3 这个和保存到本地的区别在于，你需要配置aws的key和密码，以及它的region，代码如下 阅读全文
posted @ 2017-10-26 16:57 成长路上的。。。。 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何使用maven打包
摘要： 使用maven打包有两种情况：不包括第三方jar包、包括第三方jar包 一般我们写程序，都会在IDEA上去调试，那么也就意味着，你需要将你所需要的jar包（第三方jar）全部给pom文件，否则是不能工作的。打成jar包后，提交到集群上去运行时，如果你的集群什么包都有，自然是很爽，但是如果你的集群不给 阅读全文
posted @ 2017-10-26 16:51 成长路上的。。。。 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年10月11日
Spark Streaming的简单介绍
摘要： 本文讲解Spark流数据处理之Spark Streaming。本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际，Spark 2.0预览版也已发布，Spark发展如此迅速，请随时关注Spark Streaming官方文档以了解最新信息。 文中对Spark Streaming的讲解主要使用到Scala语言， 阅读全文
posted @ 2017-10-11 17:11 成长路上的。。。。 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sparkStreaming结合SparkSql实例
摘要： SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构，利用Kafka，即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS，又可以同时支撑多个消费者实时消费数据，包括SparkStreaming。然而，在Sp 阅读全文
posted @ 2017-10-11 17:09 成长路上的。。。。 阅读(4923) 评论(0) 推荐(1) 编辑
sparkstreaming
摘要： 流（Streaming），在大数据时代为数据流处理，就像水流一样，是数据流；既然是数据流处理，就会想到数据的流入、数据的加工、数据的流出。 日常工作、生活中数据来源很多不同的地方。例如：工业时代的汽车制造、监控设备、工业设备会产生很多源数据；信息时代的电商网站、日志服务器、社交网络、金融交易系统、黑 阅读全文
posted @ 2017-10-11 17:05 成长路上的。。。。 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sparkStreaming的transformation和action详解
摘要： 根据Spark官方文档中的描述，在Spark Streaming应用中，一个DStream对象可以调用多种操作，主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join Operations Output Operations 一、Transformations 阅读全文
posted @ 2017-10-11 17:02 成长路上的。。。。 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用mapreduce对日志进行清洗
摘要： 网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面 网站日志分析项目案例（三）统计分析：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/446434 阅读全文
posted @ 2017-10-11 16:55 成长路上的。。。。 阅读(3444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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