15每周总结

15每周总结

发表时间：23.5.24

这周学习了对数据的清理以及可视化，最后实现了三个国家的人数感染统计图。
import json

 

f_us=open("F:/美国.txt","r",encoding="UTF-8")

f_jp=open("F:/日本.txt","r",encoding="UTF-8")

f_in=open("F:/印度.txt","r",encoding="UTF-8")

us_data=f_us.read()

jp_data=f_jp.read()

in_data=f_in.read()

us_data=us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")

 

jp_data=jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(","")

 

in_data=in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(","")

us_data=us_data[:-2]

in_data=in_data[:-2]

jp_data=jp_data[:-2]

us_data=json.loads(us_data)

in_data=json.loads(in_data)

jp_data=json.loads(jp_data)

x=us_data['data'][0]['trend']['updateDate'][:314]

us_data=us_data['data'][0]['trend']['list'][0]['data'][:314]

in_data=in_data['data'][0]['trend']['list'][0]['data'][:314]

jp_data=jp_data['data'][0]['trend']['list'][0]['data'][:314]

f_us.close()

f_in.close()

f_jp.close()

from pyecharts.charts import Line

from pyecharts.options import TitleOpts,LabelOpts

line=Line()

 

line.add_xaxis(x)

 

line.add_yaxis("美国感染",us_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))

line.add_yaxis("印度感染",in_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))

line.add_yaxis("日本感染",jp_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))

line.render()