java 多线程synchronized同步锁锁住相同用户Id
java 多线程synchronized同步锁锁住相同用户Id
本文介绍使用java synchronized同步锁来实现对相同userId进行加锁
众所周知synchronized只能锁对象地址,而对于如下加锁是完全没有用的
public void test(Long userId) {
synchronized (userId) {//除了-127-128外其他的值都锁不住
// ...
}
}
原因就在于±127之外的都是new除来的Long(见源码Long.valueOf),地址值当然不一样了。
既然synchronized需要同一个对象,那我们将同一对象缓存下来不就得了。
private HashMap<Long, Long> mMap = new HashMap<>();
public Long getLock(Long userId) {
if (!mMap.containsKey(userId)) {
mMap.put(userId, userId);
}
return mMap.get(userId);
}
思路是对的,但:getLock本身就会有并发问题;每个需要锁的接口都得new一个全局的HashMap;当10000个用户调用了100个接口总计要保存1000000条userId在内存里,服务器运行时间越长积累越多。
于是改成了如下方式,代码虽长了一点,但效率几乎没有下降:
/**
* 由于synchronized只能锁对象的地址,所有像Long为1000的用户id是锁不住的
* 此类来解决这个问题
* synchronized (UserLockUtils.getLock("test" + userId)) {}
* 因为是全局的入参当然是"接口名+userId"最好了
*/
public class UserLockUtils {
private static HashMap<String, String> mMapId = new HashMap<>(), mMapIdCache = new HashMap<>();
/**
* 缓存切换的开始时间,等待{@link #mCacheDeleteTime}时间后将清空切换数据
*/
private static long mCacheCreatTime;
/**
* 最大缓存数(当超出这一数值时,会自动清空),缓存切换等待时间
*/
private static int mMaxCache = 1000, mCacheDeleteTime = 10000;
public static synchronized String getLock(String oldId) {
String returnSt;
if (mMapId.size() < mMaxCache) {//数据比较少,普通的返回锁
if (!mMapId.containsKey(oldId)) {
mMapId.put(oldId, oldId);
}
returnSt = mMapId.get(oldId);
} else {//累加的残留数据太多,切换至缓存
//缓存开始时间
long nowMills = System.currentTimeMillis();
if (mMapIdCache.size() == 0) {
mCacheCreatTime = nowMills;
}
if (!mMapIdCache.containsKey(oldId)) {
mMapIdCache.put(oldId, mMapId.getOrDefault(oldId, oldId));
}
returnSt = mMapIdCache.get(oldId);
//等待mCacheChangeTime时间后清除原始数据
if (nowMills - mCacheCreatTime > mCacheDeleteTime) {
mMapId.clear();
//原始和缓存对调即可实现切换
HashMap<String, String> change = mMapId;
mMapId = mMapIdCache;
mMapIdCache = change;
}
}
return returnSt;
}
}
举例:登录接口,我们只需要传“接口名+userId”就可以对登录接口的userId加锁了。
public void login(Long userId) {
synchronized (UserLockUtils.getLock("login" + userId)) {
// ...
}
}
尽量不要直接传userId哦,如果所有接口都直接传userId估计就锁死了。