kubeadm搭建kubernetes集群之二：创建master节点
在上一章kubeadm搭建kubernetes集群之一：构建标准化镜像中我们用VMware安装了一个CentOS7虚拟机，并且打算用这个虚拟机的镜像文件作为后续整个kubernetes的标准化镜像，现在我们就以这个镜像为基础，开始安装kubernetes集群吧；
前提条件
由于要用到谷歌的服务，所以要求您的网络环境可以科学上网，具体的方案就不在这里说了；
复制文件
如下图所示，cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹，现在把这个文件夹复制三份一模一样的，再分别重命名为maste、node1、node2：
启动master
打开VMware软件，选中上面我们复制的master文件夹，选中里面的文件然后点击“打开”按钮，如下图：
如下图，点击红框中的“编辑虚拟机设置”按钮
如下图，在设置页面中将虚拟机名字改成”master”：
如下图，点击红框中的按钮启动master：
如下图，在弹出的窗口中选择“我已复制该虚拟机”：
修改hostname再重启master
等master启动完毕，进入系统，修改/etc/hostname文件，这里面只有一行内容“localhost.localdomain”，改成”master”；
修改完hostname文件后，重启master；
启动kubelet服务
执行以下命令设置kubelet自启动，然后再启动kubelet服务：
systemctl enable kubelet;systemctl start kubelet
执行以下命令，初始化kubernetes的master服务，此时由于要去下载谷歌服务的镜像文件，所以请保证当前网络可以科学上网：：
kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --apiserver-advertise-address=0.0.0.0
如果网络没有问题，就请耐心等待吧，大约二十分钟就会完成init过程，如下图：
注意上图中的最后一句kubeadm join –token 4fccd2.b0e0f8918bd95d3e 192.168.119.132:6443，在node加入的时候我们就是用这一句来将node加入到集群的；
为什么init操作要用这么长时间呢？执行docker images命令可以看到下载多了很多镜像，如下图：
新增了6个镜像；
如果不能科学上网，可以使用下面的方法下载镜像：
下载镜像
在运行kubeadm之前，需要在本地先下载一系列images,这些images名称和版本，可以运行kubeadm init,初始化后得到
具体会生成在/etc/kubernetes/manifest目录下，通过grep命令可以列出，比如
cat etcd.yaml | grep gcr*
image: gcr.io/google_containers/etcd-amd64:3.0.17
那具体需要下载哪些images和相应的版本呢？ 可以参照kubernetes kubeadm手册，具体地址
https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/
查看kubeadm的版本号：
[root@master ~]# kubeadm version
kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.5", GitCommit:"f01a2bf98249a4db383560443a59bed0c13575df", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-19T15:50:45Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
这里就有比较清楚的版本和对应关系。
如何获取镜像
国内因为gcr.io被墙，所以要么通过代理FQ获取，要么寻找其他办法。我的办法是访问
https://hub.docker.com/,然后搜索kube-apiserver-amd64,会列出各位大神已经build好的images
进入源代码仓库如下图：
点击dockerfile查看镜像打包的版本
选择相应的版本，进行pull
docker pull maichong/etcd-amd64:3.1.10
docker pull maichong/pause-amd64:3.0
docker pull maichong/kube-proxy-amd64:v1.9.2
docker pull maichong/kube-scheduler-amd64:v1.9.2
docker pull maichong/kube-controller-manager-amd64:v1.9.2
docker pull maichong/kube-apiserver-amd64:v1.9.2
下载完查看镜像
创建kube目录，添加kubectl配置
执行以下命令，把配置信息复制到执行目录中：
mkdir -p $HOME/.kube;cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config;chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行以下命令，安装Calico
kubectl apply -f http://docs.projectcalico.org/v2.4/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/1.6/calico.yaml
执行以下命令，看基础服务的pod都起来了没有：
kubectl get pods --all-namespaces
看到的pod信息如下图所示，红框中有一个pod并不是Running状态，而是ContainerCreating：
这时候请耐心等待几分钟，再看就会变成下面的状态：
用docker images命令看一下，发现多了几个镜像，如下图：
用kubectl get node命令查看当前的节点信息，能看见只有一个master节点，如下图：
至此，kubernetes集群的master节点就安装完成了，因为还没有加入node节点，所以此时还不能部署应用，等下一章我们将node节点加入后再部署应用试试；
