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摘要: 一、pytorch与tensorboard结合使用 Tensorboard Tensorboard一般都是作为tf的可视化工具,与tf深度集成,它能够展现tf的网络计算图,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据等。此外,Tensorboard也是一个独立工具,只要保存的数据遵循一定的格式,Tensor 阅读全文
posted @ 2020-02-22 13:51 fnangle 阅读(5215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python程序运行出错,出错的两行主要信息如下: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import (但是import numpy包又没问题,估计是使用numpy的第 阅读全文
posted @ 2019-05-14 22:29 fnangle 阅读(32674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Multitask Learning / Domain Adaptation homepage: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/multitasklearning/multitasklearning.html multi-task learni 阅读全文
posted @ 2019-04-03 14:39 fnangle 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如题,个人在使用python进行数据预处理过程中出现的问题,抽象成删除三维列表中某维为空的问题。 一.首先来看一下三维数组/列表的结构 仔细看下图就会很清楚了: 轴0即是去除第一个外括号后第一层(我把它称做第一维)有四大块; 对轴1则是对每一块来说,去掉大块的括号后的四小横条(我把它称作第二维); 阅读全文
posted @ 2019-03-24 14:51 fnangle 阅读(10458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在用keras框架跑NER的train时,而且只是在用了keras_contrib.layers的CRF时出现问题: 遇到无错跳出finished with exit code -1073740791 (0xC0000409), (有其他博主说的减小batchsize的 我试过把batchsiz 阅读全文
posted @ 2019-03-17 17:20 fnangle 阅读(38564) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 对Keras提供的对各种层的抽象进行相对全面的概括 1 基础常用层 PS1:Dense()参数说明 PS2: 预置激活函数/初始化器/正则化器说明 2 卷积层 参数说明: 3 池化层 2d参数说明 4 循环层 5 嵌入层 参数说明: input_dim: 字典长度,即输入数据最大下标+1 outpu 阅读全文
posted @ 2019-03-14 15:51 fnangle 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先你需要有一台云端服务器,这个在各大平台上租个玩玩就行了。 我用的是腾讯云。 服务器配置 ,默认账户为 root ,初始密码P6FAxNN9dtb9GuEM 登录服务器 有了密码,还要用 Bitvise SSH Client 这个软件才可以访问服务器,下载 - 安装 用以下命令升级服务里的软件到最 阅读全文
posted @ 2019-03-11 14:12 fnangle 阅读(3870) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 自己在做多任务学习方面的毕设,遂整理了一些资源 多任务学习的概念: 在此,我们给出 MTL 的正式定义。 定义 (多任务学习): 给定 m 个学习任务,其中所有或一部分任务是相关但并不完全一样的,多任务学习的目标是通过使用这 m 个任务中包含的知识来帮助提升各个任务的性能。 基于这一定义,我们可以看 阅读全文
posted @ 2019-03-08 14:27 fnangle 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 首先保证你已有程序,下面是MLP实现手写数字分类模型的代码实现。 不懂的可以对照注释理解。 #输入数据是28*28大小的图片,输出为10个类别,隐层大小为300个节点 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data impo 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:53 fnangle 阅读(2759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人学习CNN的一些笔记,比较基础,整合了其他博客的内容 feature map的理解 在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起(像豆腐皮竖直的贴成豆腐块一样),其中每一个称为一个feature map。 feature map 是怎么生成的? 输入层:在 阅读全文
posted @ 2018-12-02 12:28 fnangle 阅读(35719) 评论(2) 推荐(2) 编辑