摘要：
个人学习CNN的一些笔记，比较基础，整合了其他博客的内容 feature map的理解 在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起（像豆腐皮竖直的贴成豆腐块一样），其中每一个称为一个feature map。 feature map 是怎么生成的？ 输入层：在 阅读全文
摘要：
这是一篇关于CNN入门知识的博客，基本手法是抄、删、改、查，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。 1.边界检测示例假如你有一张如下的图像，你想让计算机搞清楚图像上有什么物体，你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。 如下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵，在卷积神经网络中通常称之 阅读全文