AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。
国际上对应的术语是“人工智能合成媒体（AI-generated Media / Synthetic Media）”，其定义是：通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称。
腾讯研究院：内容创作模式的四个发展阶段
中国信息通信研究院在《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》中认为：结合人工智能的演进沿革，AIGC的发展历程大致可以分为三个阶段。具有超大规模、超多参数量的多模态大型神经网络将引领AIGC技术升级正在成为学界、产业界共识，如OpenAI DALL·E 2、百度文心大模型。
中国信息通信研究院：AIGC发展历程（1950s-至今）
人们普遍认为，1957年Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了历史上第一部由计算机创作的音乐作品。但2022年，才算是AIGC爆发之年。2022年上半年，OpenAI DALL·E 2和Stable Diffusion公开发布，AI作画大火；11月底，OpenAI发布ChatGPT，次年2月注册人数突破1亿。
京东探索研究院认为，AIGC技术可以归纳为三点：智能数字内容孪生能力、编辑能力和创作能力。
京东探索研究院：AIGC的三大前沿能力
百度CEO李彦宏在“2022年百度世界大会”上判断，AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳在“AIGC与智能数字时代前沿论坛暨《AIGC：智能创作时代》新书发布会”上提出AIGC会经历五个阶段：可供性、可用性、可信阶段、可替代性阶段、可塑阶段。
腾讯研究院在《AIGC发展趋势报告2023》中提出，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用AIGC，打造安全可信的AIGC技术和应用。
