pnpm教程

 

 

一：简单介绍

pnpm 是一个速度快、节省磁盘空间的软件包管理器。pnpm 在功能上类似于 npm 和 Yarn 。

pnpm文档手册学习与信息参考网址：https://www.pnpm.cn/

安装教程

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1	npm i -g pnpm

安装第三方模块

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1 2 3 4 5 6

// 安装 axios 默认添加至 dependencies pnpm install axios // 安装 axios 并将 axios 添加至 devDependencies pnpm install axios -D // 安装 axios 并将 axios 添加至 dependencies pnpm install axios -S

最新第三方模块

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1	pnpm update

卸载第三方模块

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1 2	// 移除 axios pnpm uninstall axios

将本地项目连接到另一个项目。
注意，使用的是硬链接，而不是软链接。

?

1	pnpm link ../../axios

二、特性概览

1. 速度快

pnpm 安装包的速度究竟有多快？先以 React 包为例来对比一下:

 

 

可以看到，作为黄色部分的 pnpm，在绝多大数场景下，包安装的速度都是明显优于 npm/yarn，速度会比 npm/yarn 快 2-3 倍。

对 yarn 比较熟悉的同学可能会说，yarn 不是有 PnP 安装模式吗？直接去掉 node_modules，将依赖包内容写在磁盘，节省了 node 文件 I/O 的开销，这样也能提升安装速度。（具体原理见这篇文章）

https://loveky.github.io/2019/02/11/yarn-pnp/

接下来，我们以这样一个仓库为例，我们来看一看 benchmark 数据，主要对比一下 pnpm 和 yarn PnP:

 

 

从中可以看到，总体而言，pnpm 的包安装速度还是明显优于 yarn PnP的。

2. 高效利用磁盘空间

pnpm 内部使用基于内容寻址的文件系统来存储磁盘上所有的文件，这个文件系统出色的地方在于:

• 不会重复安装同一个包。用 npm/yarn 的时候，如果 100 个项目都依赖 lodash，那么 lodash 很可能就被安装了 100 次，磁盘中就有 100 个地方写入了这部分代码。但在使用 pnpm 只会安装一次，磁盘中只有一个地方写入，后面再次使用都会直接使用 hardlink

• 即使一个包的不同版本，pnpm 也会极大程度地复用之前版本的代码。举个例子，比如 lodash 有 100 个文件，更新版本之后多了一个文件，那么磁盘当中并不会重新写入 101 个文件，而是保留原来的 100 个文件的 hardlink，仅仅写入那一个新增的文件。

3. 支持 monorepo

随着前端工程的日益复杂，越来越多的项目开始使用 monorepo。之前对于多个项目的管理，我们一般都是使用多个 git 仓库，但 monorepo 的宗旨就是用一个 git 仓库来管理多个子项目，所有的子项目都存放在根目录的packages目录下，那么一个子项目就代表一个package。

pnpm 与 npm/yarn 另外一个很大的不同就是支持了 monorepo，体现在各个子命令的功能上，比如在根目录下 pnpm add A \-r, 那么所有的 package 中都会被添加 A 这个依赖，当然也支持 --filter字段来对 package 进行过滤。

4. 安全性高

之前在使用 npm/yarn 的时候，由于 node_module 的扁平结构，如果 A 依赖 B， B 依赖 C，那么 A 当中是可以直接使用 C 的，但问题是 A 当中并没有声明 C 这个依赖。因此会出现这种非法访问的情况。但 pnpm 脑洞特别大，自创了一套依赖管理方式，很好地解决了这个问题，保证了安全性，具体怎么体现安全、规避非法访问依赖的风险的。

不知道你发现没有，pnpm 这种依赖管理的方式也很巧妙地规避了非法访问依赖的问题，也就是只要一个包未在 package.json 中声明依赖，那么在项目中是无法访问的。

但在 npm/yarn 当中是做不到的，那你可能会问了，如果 A 依赖 B， B 依赖 C，那么 A 就算没有声明 C 的依赖，由于有依赖提升的存在，C 被装到了 A 的node_modules里面，那我在 A 里面用 C，跑起来没有问题呀，我上线了之后，也能正常运行啊。不是挺安全的吗？

还真不是。

第一，你要知道 B 的版本是可能随时变化的，假如之前依赖的是C@1.0.1，现在发了新版，新版本的 B 依赖 C@2.0.1，那么在项目 A 当中 npm/yarn install 之后，装上的是 2.0.1 版本的 C，而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API，可能就直接报错了。

第二，如果 B 更新之后，可能不需要 C 了，那么安装依赖的时候，C 都不会装到node_modules里面，A 当中引用 C 的代码直接报错。

还有一种情况，在 monorepo 项目中，如果 A 依赖 X，B 依赖 X，还有一个 C，它不依赖 X，但它代码里面用到了 X。由于依赖提升的存在，npm/yarn 会把 X 放到根目录的 node_modules 中，这样 C 在本地是能够跑起来的，因为根据 node 的包加载机制，它能够加载到 monorepo 项目根目录下的 node_modules 中的 X。但试想一下，一旦 C 单独发包出去，用户单独安装 C，那么就找不到 X 了，执行到引用 X 的代码时就直接报错了。

这些，都是依赖提升潜在的 bug。如果是自己的业务代码还好，试想一下如果是给很多开发者用的工具包，那危害就非常严重了。

npm 也有想过去解决这个问题，指定--global-style参数即可禁止变量提升，但这样做相当于回到了当年嵌套依赖的时代，一夜回到解放前，前面提到的嵌套依赖的缺点仍然暴露无遗。

npm/yarn 本身去解决依赖提升的问题貌似很难完成，不过社区针对这个问题也已经有特定的解决方案: dependency-check，地址: 

https://github.com/dependency-check-team/dependency-check

但不可否认的是，pnpm 做的更加彻底，独创的一套依赖管理方式不仅解决了依赖提升的安全问题，还大大优化了时间和空间上的性能。