为什么说索引的树高会影响磁盘I/O次数呢?

在InnoDB引擎中,表中的数据是以索引的方式存放,这种表又称为索引组织表

InnoDB中索引的底层数据结构是B+树。

网上的文章经常会拿B树和B+树进行对比,并且会说B+树比B树更“矮胖”,也就是在存储相同节点的情况下,B+树的树高比B树树高小,这句话很好理解,一般学过数据结构的同学,都可以看懂。

但是往往会看到这样一句话,即“树的高度越小磁盘的I/O次数越少”?

那么树高又是怎么影响磁盘I/O次数的呢?

在InnoDB引擎中存放数据的单位是页,每一页的大小是16KB。

对于InnoDB引擎而言,每一个数据页都存放的是同一个高度的树结点,所以当进行搜索时,由于B+树是把数据存储在叶子节点,因此遍历B+树时当树高越小时,磁盘I/O的次数就越少,查询的效率就越快。


__EOF__

本文作者Lht1
本文链接https://www.cnblogs.com/yghr/p/15130825.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   yghr  阅读(1314)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示