个人简介

学历背景

• 北京邮电大学                          　　                 2017年9月 - 2020年6月

               计算机技术 | 硕士 | 计算机学院 （保研） 

               研究方向：计算机视觉，机器学习方向

• 武汉理工大学                                                    2013年9月 - 2017年6月

               物联网工程 | 本科 | 计算机学院

专业技能

• 掌握机器学习及深度学习基本知识，熟悉caffe、tensorflow，pytorch框架
• 掌握python语言，熟悉Flask、Django等web应用框架
• 掌握Android、Java Web应用层开发技术
• 熟悉Java、C/C++语言、嵌入式开发、Linux系统

获奖情况

竞赛

• 2018年Momenta Challenge World Cup 季军
• 2016年蓝桥杯全国总决赛特等奖
• 2016年第9届全国大学生计算机设计大赛全国二等奖
• 2016年“理工数传杯”设计大赛二等奖
• 2015年全国大学生物联网设计竞赛华中及西南赛区一等奖
• 2015TiC100智慧城市与物联网创新创业大赛全国三等奖
• 2015武汉理工大学数学建模竞赛三等奖

荣誉

• 武汉理工大学2015-2016年度创新创业先进个人，授予校优秀团员称号
• 武汉理工大学国家励志奖学金得主
• 武汉理工大学校优秀三好学生
• 武汉理工大学院优秀学生干部

实习经历

    百度                                                           2017年9月 - 2018年2月

            算法助理 | 运营规划管理部  | 北京
    用户行为研究小组，负责百度每日亿级搜素日志的用户行为分析，利用机器学习等方法防止刷榜等作弊行为。
   本人完成工作：
          利用规则匹配算法完成行为作弊级联判断并上线，维护spark分布式资源平台和compass任务调度系统，保证资源合理利用

   科大讯飞                                                2016年7月 - 2016年8月

           后台研发 | 教育事业交付部武汉
           在项目组完成微课平台后台开发的部分工作，保证系统成功上线

项目经历

本科阶段

• 老人跌倒检测系统的设计开发：本人是项目负责人，负责Android端研发工作，负责本地及云服务器、数据库的设计与搭建工作。项目地址：https://github.com/still-wait/FalltestApp.git
• 基于深度学习的身份证识别系统：完成数据集采集，模型训练，系统搭建等工作。项目地址：https://github.com/still-wait/deepLearning_OCR

研究生阶段

• 机器人交互手势识别项目：利用faster-Rcnn + Mobilenet以及openpose完成手势识别，人体骨架识别等，提出与机器人交互等应用创新点，系统应用可达到实时效果
• 监控场景车辆与行人检测跟踪项目：利用YOLOv3和deep-sort方法完成道路目标检测跟踪。解决小目标识别难，以及实时检测跟踪等技术难题
• 网球运动估计项目：利用姿态检测网络和检测网络，完成运动员的行为分析，包括场中跑动和动作分析检测，热量估计和战术战略估计等

论文

• Occlusion Resgion Searching and Segmentation for Multi-Human Detection Based on RGB-D Information. IEEE BigMM 2018.