MyBatis-Plus

MyBatis-Plus官网：https://baomidou.com/

一、简介

1. 概述

MyBatis-Plus（简称 MP，是由baomidou(苞米豆)组织开源的）是一个基于 MyBatis 的增强工具，它对 Mybatis 的基础功能进行了增强，但未做任何改变。

使得我们可以在 Mybatis 开发的项目上直接进行升级为 Mybatis-plus，正如它对自己的定位，它能够帮助我们进一步简化开发过程，提高开发效率。

Mybatis-Plus 其实可以看作是对 Mybatis 的再一次封装，升级之后，对于单表的 CRUD 操作，调用 Mybatis-Plus 所提供的 API 就能够轻松实现，

此外还提供了各种查询方式、分页等行为。最最重要的，开发人员还不用去编写 XML，这就大大降低了开发难度。

2. 特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响。

  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作。

  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求。

  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错。

  • 支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库。

  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题。

  • 支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动。

  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作。

  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）。

  • 支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key......）自动转义，还可自定义关键词。

  • 内置代码生成器：采用代码或者Maven 插件可快速生成 Mapper 、Model 、Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用。

  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询。

  • 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询。

  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作。

  • 内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击。

二、快速使用

1. 引入依赖

复制代码
<dependencies>
    <!-- mybatis-plus框架 -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.2</version>
    </dependency>
    <!--mysql数据库-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.26</version>
    </dependency>
</dependencies>
复制代码

2. 配置数据源

在application.yml/properties中配置数据源，此处省略

3. 创建实体类

4. 创建映射接口

需要继承BaseMapper<实体类名>，然后就可以直接使用了。

三、通用CRUD

1. 配置日志

使用SpringBoot默认的logback日志或MyBatis-plus集成的日志

MyBatis-Plus集成的日志：

mybatis-plus:
  configuration:
    #mybatis-plus日志控制台输出
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    #关闭banner
    banner: false

2. 插入操作

/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象.
*/
int insert(T entity);

2.1 @TableId

名称@TableId
类型 属性注解
位置 模型类中用于表示主键的属性定义上方
作用 设置当前类中主键属性的生成策略
相关属性 value(默认)：设置数据库表主键名称，字段名和属性名相同可以省略 type：设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值
复制代码
/**
 * 生成ID类型枚举类
 */
@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     * <p>该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效</p>
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
     * 注解中指定为NONE使用全局的生成策略，默认使用雪花算法
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>
     */
    INPUT(2),

    /* 以下2种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 分配ID (主键类型为number或string）
     * 雪花算法生成id
     */
    ASSIGN_ID(3),
    /**
     * 分配UUID (主键类型为 string)
     */
    ASSIGN_UUID(4);
}
源码及注释
复制代码

  1. AUTO：数据库ID自增，这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用，不可作为分布式ID使用。

  2. NONE（默认）: 跟随全局的设置（默认使用雪花算法）。

  3. INPUT：手动输入或使用插件生成id。

  4. ASSIGN_ID：可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键。

  5. ASSIGN_UUID：可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢。

  6. 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

  • 雪花算法(SnowFlake)，是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图:

 

  1. 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。

  2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。

  3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31，低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点。

  4. 序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID。

2.2 修改id生成策略

1. 局部配置

 @TableId(type = IdType.AUTO) id自增策略

用在实体类的属性上

2. 全局配置

配置文件中配置：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	id-type: auto

注意：使用自增策略要求数据库中开启自动递增

2.3 映射匹配设置

1. @TableFiled

名称@TableField
类型 属性注解
位置 模型类属性定义上方
作用 设置当前属性对应的数据库表中的字段关系
相关属性 value（默认）：设置数据库表字段名称 exist：设置属性在数据库表字段中是否存在，默认为true，此属性不能与value合并使用 select：设置属性是否参与查询，此属性与select()映射配置不冲突

2. @TableName

实体类与表名不一致可以手动指定表名。

名称@TableName
类型 类注解
位置 模型类定义上方
作用 设置当前类对应于数据库表关系
相关属性 value(默认)：设置数据库表名称

也可以全局配置给实体类加上前缀：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	table-prefix: tbl_

3. 更新操作

在MP中有两种更新：根据Id更新，根据指定条件更新

3.1 根据Id更新

/**
  * 根据 ID 修改
  *
  * @param entity 实体对象
  */
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

直接传入实体类，根据尸体了的Id进行修改：

　　对于赋值了的属性进行修改，没有赋值的不进行修改。

3.2 根据条件更新

/**
  * 根据 whereEntity 条件，更新记录
  *
  * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
  * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
  */
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper)

wrapper是条件的包装类

在wrapper中设置好条件后作为参数直接传入方法即可。

例如：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    User user = new User();
    //设置更新的字段
    user.setEmail("Arvin@123.com");
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //设置更新的条件
    updateWrapper.eq("uid", 6L);
    int i = userMapper.update(user, updateWrapper);
}
复制代码

结果：

 也可以用updateWrapper.set()设置更新的字段

//设置更新的字段
    updateWrapper.set("age", 28);

4. 删除操作

4.1 根据Id删除

复制代码
/**
  * 根据 ID 删除
  *
  * @param id 主键ID
  */
int deleteById(Serializable id);

/**
  * 根据实体(ID)删除
  *
  * @param entity 实体对象
  * @since 3.4.4
  */
int deleteById(T entity);
复制代码
//方式一
userMapper.deleteById(1);
//方式二
User user=new User();
user.setId=2;
userMapper.deleteById(user);

4.2 根据条指定字段删除

/**
  * 根据 columnMap 条件，删除记录
  *
  * @param columnMap 表字段 map 对象
  */
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

例：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("uname","Jack");
    columnMap.put("age",20);

    //将columnMap中的键值对设置为删除的条件，多个之间为and关系
    int i = this.userMapper.deleteByMap(columnMap);
}
复制代码

结果：

4.3 根据指定条件（wrapper）删除

/**
  * 根据 entity 条件，删除记录
  *
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
  */
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

例：

@Test
void contextLoads() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("uname", "Tom");
    queryWrapper.eq("age", "28");
    int i = userMapper.delete(queryWrapper);

}

结果：

 默认使用 AND 连接条件，如果用OR，调用 queryWrapper.or()即可。

4.4 根据id批量删除

/**
  * 删除（根据ID或实体 批量删除）
  *
  * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
  */
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<?> idList);

5. 查询操作

MP提供了多种查询操作，包括根据id查询、批量查询、查询单条数据、查询列表、分页查询等操作。

5.1 根据id查询

方法定义：

/**
  * 根据 ID 查询
  *
  * @param id 主键ID
  */
T selectById(Serializable id);

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    User user = userMapper.selectById(1L);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE uid=?
==>  Parameters: 1(Long)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<==    Total: 1
复制代码

5.2 根据id批量查询

方法定义：

/**
  * 查询（根据ID 批量查询）
  *
  * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
  */
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<? extends Serializable> idList);

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE uid IN ( ? , ? )
==>  Parameters: 1(Long), 2(Long)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<==    Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<==    Total: 2
复制代码

5.3 查询一条数据

方法定义：

复制代码
/**
 * 根据 entity 条件，查询一条记录
 * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
 *
 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
 */
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
    //...
}
复制代码

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("uname", "Jack");
    queryWrapper.eq("age", 20);
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE (uname = ? AND age = ?)
==>  Parameters: Jack(String), 20(Integer)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<==    Total: 1
复制代码

5.4 查询记录数

方法定义：

/**
 * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
 *
 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
 */
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    Long aLong = userMapper.selectCount(null);
}
==>  Preparing: SELECT COUNT( * ) FROM tb_user
==>  Parameters: 
<==  Columns: COUNT( * )
<==    Row: 6
<==    Total: 1
复制代码

5.5 查询多条数据

方法定义：

/**
 * 根据 entity 条件，查询全部记录
 *
 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
 */
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user
==>  Parameters: 
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<==    Row: ...
<==    Total: 6
复制代码

5.6 分页查询

方法定义：

/**
 * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
 *
 * @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
 */
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

注意：必须配置mybatis拦截器才能生效。

复制代码
//注解为配置类@Configuration，也可以在引导类@Import({MybatisPlusConfig.class})
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    //被Spring容器管理
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        //1 创建mp拦截器对象MybatisPlusInterceptor
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor();
        //2 添加内置拦截器，参数为分页内置拦截器对象PaginationInnerInterceptor
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}
复制代码

测试：

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    //1 创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码，2为每页显示的记录数
    IPage<User> page=new Page<>(1,3);
    //2 执行分页查询
    userMapper.selectPage(page,null);
    //3 获取分页结果，不配置拦截器就只能获取到current和size的数据，pages,total都是0，records是全部数据
    System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
    System.out.println("一共多少页："+page.getPages());
    System.out.println("一共多少条数据："+page.getTotal());
    System.out.println("数据："+page.getRecords());
}
复制代码

四、配置文件

在MP中有大量的配置，其中有一部分是Mybatis原生的配置，另一部分是MP的配置。

详情：https://mybatis.plus/config/

1. configLocation

MyBatis 配置文件位置，如果有单独的 MyBatis 配置，请将其路径配置到 configLocation 中。

Spring Boot： 

mybatis-plus:
  config-location: classpath:mybatis-config.xml

2. mapperLocations

MyBatis Mapper 所对应的 XML 文件位置，如果您在 Mapper 中有自定义方法（XML 中有自定义实 现），需要进行该配置，告诉 Mapper 所对应的 XML 文件位置。

mybatis-plus:
  #Maven 多模块项目的扫描路径需以 classpath*: 开头 （即可以加载jar包下的 XML 文件）
  mapper-locations: classpath*:mybatis/*.xml

3. typeAliasesPackage

MyBaits 别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名，注册后在 Mapper 对应的 XML 文件 中可以直接使用类名，而不用使用全限定的类名（即 XML 中调用的时候不用包含包名）。

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.xxx.pojo

4. cacheEnabled

开启Mybatis二级缓存，默认为 true。

关闭二级缓存：

mybatis-plus:
  configuration:
    cache-enabled: false

五、DQL高级篇

增删改查四个操作中，查询是非常重要的也是非常复杂的操作。

1. 条件查询

1.1 条件查询的Wrapper包装器类

  • MyBatisPlus将书写复杂的SQL查询条件进行了封装，使用编程的形式完成查询条件的组合。

  • 查询数据的时候，看到过一个Wrapper类，这个类就是用来构建查询条件的，如下图所示:

包装器Wrapper<T>是接口，实际开发中主要使用它的两个实现类：

  1. QueryWrapper

  2. LambdaQueryWrapper

两种方式各有优劣：

  • QueryWrapper存在属性名写错的危险，但是支持聚合、分组查询；

  • LambdaQueryWrapper没有属性名写错的危险，但不支持聚合、分组查询；

1.2 基本查询条件

  • alleq

    • 全部eq或个别isNull

    • allEq({id:1,name:"Arvin",age:null})--->id = 1 and name = 'Arvin' and age is null

  • eq

    • 等于 =

  • ne

    • 不等于 <>

  • gt

    • 大于 >

  • ge

    • 大于等于 >=

  • lt

    • 小于 <

  • le

    • 小于等于 <=

  • between

    • BETWEEN 值1 AND 值2

  • notBetween

    • NOT BETWEEN 值1 AND 值2

  • in

    • 字段 IN (...)

  • notIn

    • 字段 NOT IN (...)

  • like

    • like():前后加百分号，如 %J%

    • likeLeft():左边加百分号，如 %J

    • likeRight():后面加百分号，如 J%

1.3 构建条件查询

方法一（不建议）：QueryWrapper

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("uname", "Tom").gt("age", 20);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE (uname = ? AND age > ?)
==>  Parameters: Tom(String), 20(Integer)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<==    Total: 1
复制代码

方法二（推荐）：LambdaQueryWrapper

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    wrapper.eq(User::getName, "Tom").gt(User::getAge, 20);
    List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE (uname = ? AND age > ?)
==>  Parameters: Tom(String), 20(Integer)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<==    Total: 1
复制代码

注意：默认使用and连接，使用or需要自己指定

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    wrapper.eq(User::getName, "Tom").or().gt(User::getAge, 20);
    List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email FROM tb_user WHERE (uname = ? OR age > ?)
==>  Parameters: Tom(String), 20(Integer)
<==  Columns: id, name, age, email
<==    Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<==    Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<==    Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<==    Total: 3
复制代码

2. 查询投影

  • 目前我们在查询数据的时候，什么都没有做默认就是查询表中所有字段的内容。

  • 查询投影：不查询所有字段，只查询出指定字段的数据。

方法一（推荐）：使用Lambda

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    wrapper.eq(User::getName, "Tom").gt(User::getAge, 20);
    wrapper.select(User::getId, User::getName);
    List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name FROM tb_user WHERE (uname = ? AND age > ?)
==>  Parameters: Tom(String), 20(Integer)
<==  Columns: id, name
<==    Row: 3, Tom
<==    Total: 1
复制代码

方法二（不建议）：不用lambda

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("uname", "Tom").gt("age", 20);
    queryWrapper.select("uid", "uname");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
}
==>  Preparing: SELECT uid,uname FROM tb_user WHERE (uname = ? AND age > ?)
==>  Parameters: Tom(String), 20(Integer)
<==  Columns: uid, uname
<==    Row: 3, Tom
<==    Total: 1
复制代码

3. 逻辑删除

  • 逻辑删除的本质其实是修改操作。

3.1 @TableLogic

名称@TableLogic
类型 属性注解
位置 模型类中用于表示删除字段的属性定义上方
作用 标识该字段为进行逻辑删除的字段
相关属性 value：逻辑未删除值 delval:逻辑删除值

3.2 删除

复制代码
@TableName("tb_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid", type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    @TableField("uname")
    private String name;
    private Integer age;
    @TableField("uemail")
    @TableLogic(value = "test1@baomidou.com", delval = "逻辑删除")
    private String email;
}

@Test
void contextLoads() {
    int i = userMapper.deleteById(1L);
}

==>  Preparing: UPDATE tb_user SET uemail='逻辑删除' WHERE uid=? AND uemail='test1@baomidou.com'
==>  Parameters: 1(Long)
<==    Updates: 1
复制代码

4. 悲观锁与乐观锁

4.1 悲观锁

悲观锁在操作数据时比较悲观，每次更新数据的时候认为别的线程也会同时更新数据，所以每次更新数据是都会上锁，这样别的线程就会阻塞等待获取锁。

4.2 乐观锁

乐观锁在更新数据时非常乐观，认为别的线程不会同时更新数据，所以不会上锁，但是在更新之前会判断在此期间别的线程是否有更新过该数据。

4.2.1 乐观锁使用案例

  • 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖。

  • 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用。

  • 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题。

  • 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

4.2.2 乐观锁实现思路

  1. 数据库表中添加version列，比如默认值给1。

  2. 第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1。

  3. 第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1。

  4. 第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion

    1. newVersion = version+1 [2]

    2. oldVersion = version [1]

  5. 第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion

    1. newVersion = version+1 [2]

    2. oldVersion = version [1]

4.2.3 乐观锁实现

  1. 添加version属性，添加@Version注解

复制代码
@TableName("tb_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid", type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    @TableField("uname")
    private String name;
    private Integer age;
    @TableField("uemail")
    private String email;
    @Version
    private Integer version;
}
复制代码

  1. 配置mybatis拦截器

复制代码
@Configuration
public class MpConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {
        //1.定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //2.添加乐观锁拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}
复制代码

  1. 表中添加version字段

  1. 先查询version再更新操作

复制代码
@Test
void contextLoads() {
    User user = userMapper.selectById(2L);
    user.setAge(30);
    int i = userMapper.updateById(user);
}
==>  Preparing: SELECT uid AS id,uname AS name,age,uemail AS email,version FROM tb_user WHERE uid=?
==>  Parameters: 2(Long)
<==  Columns: id, name, age, email, version
<==    Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com, 1
<==    Total: 1
​
==>  Preparing: UPDATE tb_user SET uname=?, age=?, uemail=?, version=? WHERE uid=? AND version=?
==>  Parameters: Jack(String), 30(Integer), test2@baomidou.com(String), 2(Integer), 2(Long), 1(Integer)
<==    Updates: 1
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六、Service的CRUD

1. 快速入门

  1. IService<User>

  2. ServiceImpl<UserMapper, User>

public interface UserService extends IService<User> {
}
​
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

2. 查询

2.1 Get

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// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录，有多个 result 是否抛出异常
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录，转换函数
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
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2.2 List

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// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
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2.3 Page

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

2.4 Count

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

2.5 Chain

// 链式查询 普通
QueryChainWrapper<T> query();
// 链式查询 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery();
 
// 示例：
query().eq("column", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();

3. 添加

3.1 Save

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

3.2 SaveOrUpdate

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入，插入批次数量
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

4. 删除

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

5. 更新

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// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
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七、ActiveRecord简介

1. 介绍

ActiveRecord属于ORM（对象关系映射）层，由Rails最早提出，遵循标准的ORM模型：表映射到记录，记录映射到对象，字段映射到对象属性。配合遵循的命名和配置惯例，能够很大程度的快速实现模型的操作，而且简洁易懂。

ActiveRecord的主要思想是： 每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中表的一行记录；通常 表的每个字段在类中都有相应的Field； ActiveRecord同时负责把自己持久化，在ActiveRecord中封装了对数据库的访问，即 CURD。

ActiveRecord是一种领域模型(Domain Model)，封装了部分业务逻辑。

2. CRUD

class User extends Model<User>{
    // fields...
}

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